#4.08 - La IA y el futuro del trabajo

Marcia: 0:13

Hola y bienvenidos a otro episodio del podcast de charlas técnicas de AWS. Mi nombre es Marcel Villalba y soy developer advocate para AWS serverless.

Guille: 0:23

Buenas que tal por aquí, Guillermo Ruiz. AWS...bueno, developer advocate para la región de Iberia

Marcia: 0:30

Hoy Guille te tenemos a media máquina. Pero bueno...

Guille: 0:35

Estoy con el resfriado así que perdonad..

Marcia: 0:37

No pasa nada. Ustedes si lo ven ahí en en el episodio de video, está ahí. Si no lo escuchan, es porque está quietito pobre un poco enfermito pero bueno, te voy a hacer hablar un poquito, contanos hay algún evento los próximas semanas?

Guille: 0:52

Bueno, venimos del Summit de Berlín que nuestra invitada de hoy ha estado por allí. Y tenemos el Summit de Madrid, que será el 15 de Junio. Sigue estando disponible el registro y estamos trabajando incluso para poder ofertar ciertos descuentos en Renfe y autobuses para hacer más accesible el evento para la gente que quiera venir de fuera.

Marcia: 1:14

Buenísimo. Sí, porque el evento es totalmente gratuito. Así que si andan por la zona, el evento es gratuito, pero bueno, para los que vienen de más lejos, está genial tener descuentos en el transporte para para poder llegar ahí. Así que bueno, por lo menos a Guille y a mi nos van a ver ahí seguro. A la invitada de hoy, no, una pena, pero bueno, para los que siguen el hace mucho tiempo, seguramente se acuerdan de Nahia, Nahia Orduña que ahora es Senior Manager para Solution Architects, así que le damos la bienvenida. Yo tuvimos un episodio con ella de inteligencia artificial y viene a repetir!

Nahia: 1:51

Muchas gracias por la invitación. Me lo pasé muy bien, hablando de inteligencia artificial aplicada y aquí vamos a darle la vuelta de tuerca. Lo más nuevo.

Marcia: 1:59

Sí. Sí. Sí. Ahora vamos a hablar de inteligencia artificial generativa. Y qué significa para el trabajo, para nuestra carrera, para todas esas preguntas que tenemos, eh, vamos a intentar darle respuesta o por lo menos confundirlos un poco más. No sé, este, pero seguro va a ser un episodio muy entretenido. Primero que nada, Nahia presentate a la audiencia que seguramente hay un montón de gente nueva que no te haya escuchado antes.

Nahia: 2:31

Pues hola todos, yo soy Nahia, soy originariamente soy española, de Bilbao, lo que pasa es que ahora vivo en Munich, en Alemania ya desde hace muchos años. Y trabajo aquí para AWS en las oficinas de Munich. Y vine hace dos años, me acuerdo que fue en verano del 2021, estuve aquí con Marcia grabando sobre inteligencia artificial. Y aquí vamos a hablar ahora sobre inteligencia artificial generativa.

Marcia: 2:56

Sí. Sí, este... la pregunta del millón. Qué es la inteligencia artificial generativa?

Nahia: 3:04

Bueno, pues la inteligencia artificial generativa al final es inteligencia artificial que genera algo, que esto puede ser o textos o puede ser música o fotos, y de hecho no es algo tan nuevo. O sea, ya en el 2019 teníamos, eh, inteligencia artificial generativa. Lo que ha cambiado drásticamente en los últimos meses ha sido el número de parámetros que siguen estos modelos grandes de lenguaje. En el 2019 así para poner un poco de historia, la inteligencia artificial tenía como 300 millones de parámetros que suena mucho, pero ya en el 2021 ha acabado con 100 con 200 billones de parámetros. Ahora hablamos incluso de llegar a trillones de parámetros en estos modelos. Entonces, al final, esto qué hace? Pues, que en el caso de, por ejemplo, de fotos, la inteligencia artificial tiene fuentes de muchísimas, muchísimas fotos y te puede generar, pues, tus propias fotos. Entonces hemos visto ahora en las redes sociales que si aparece un selfie de los romanos que están en la guerra hace dos mil años, pues esos no existen, pero parece que es verdad. Y te tengo que decir que yo lo he estado usando también para generar incluso fotos mías de perfil para eventos. Ahí, he puesto selfies míos, y con la inteligencia generativa, he generados, eh, fotos mías también, o música o, por supuesto, texto o también código.

Marcia: 4:25

Yo lo uso un montón, en las fotos no tanto, pero lo que es escribir, como escribo un montón, lo uso muchísimo para asistente. Aparte soy disléxica, entonces a mí esto me salva la vida porque yo le escribo todas las letras confundidas. No tengo que ser prolija y inteligencia artificial generativa me lo escribe como si yo supiera escribir.

Nahia: 4:49

Incluso he hecho como poesías. Le hice ahí una poesía y a mi suegra alemana en plan...

Marcia: 4:54

No quiero imaginarme lo que dicen..

Nahia: 4:57

Para su cumpleaños que de, no sé qué, no sé cuántos y en plan emocionada, y es como lo hice en 30 segundos, no? Poesía en alemán, yo que no, no, mi alemán no está como para tanto.

Guille: 5:07

Buenos casos de uso, pero creo que hoy vamos a abrir una ventana a lo desconocido, no? A qué es lo que va a venir a partir de ahora. Todo esto parece un juego de música, canción, y tal, pero realmente a ver el impacto que puede tener en la sociedad partir de ahora.

Marcia: 5:26

Sí y en AWS hace poco lanzamos una herramienta que yo creo que, bueno, fue la que nos llevó a elegir este tema. Este CodeWhisperer, que es una de nuestras herramientas de inteligencia artificial generativa capaz podés contarnos un poco de este lanzamiento?

Nahia: 5:42

Sí. Pues lo mismo que decimos que para generar imágenes o código, tenemos un montón de fuentes de imágenes o de textos. Pues hacemos lo mismo. Hemos juntado un montón de código, de código de AWS o de opensource y ahora tenemos CodeWhisperer, que al final es una solución que está diseñada por AWS para ser más productivos, para poder escribir código más y mejor. Al final es como un... digo yo, es como un tres en uno. Usas por una parte lo de la inteligencia artificial generativa, pero sobre todo como un compañero que tienes al lado que te está eh diciendo, haciendo sugerencias de cómo escribir código mejor y además, tercero, es una herramienta al final de productividad. Al final, lo que queremos es ayudar a los desarrolladores de código a poder desarrollar código de una forma más eficiente, más segura, más divertido.

Marcia: 6:43

Lo han usado? Lo tienen instalado ustedes? Ya lo han probado?

Nahia: 6:49

Sí. Sí. Sí, yo lo he usado en el vscode. Sí, sí.

Guille: 6:53

Y se acabó el ir a buscar preguntas y código a foros y por internet. Ya lo tenemos directamente ahí.

Nahia: 7:00

Yo creo que es una de las mejores, de los mejores casos de uso porque al final yo sí, yo, sino como, tampoco estoy ahí todo el día no me las cosas de memoria, ni mucho menos. Entonces acabo yéndome ahí a buscar en internet, cómo salen las cosas y de la misma me empiezo a liar a liar y luego vuelvo y aquí no me tengo que ir. Estoy ahí en mi vscode y simplemente me lo va sugiriendo.

Marcia: 7:21

Aparte, lo bueno de CodeWhisperer es que está entrenado con la API de AWS. Entonces no es genérico, sabe, entiende AWS, entonces puedes hacerle, bueno, escribirme una query de Dynamo.. Cómo haría un... no sé, un query en esta tabla y entiende cómo es la API, y sabe como crear CDK y sabe los componentes. Está entrenado con las mejores prácticas y eso es algo super importante porque mucho del código que encontramos por ahí en internet no está derivado de las mejores prácticas que tenemos nosotros. Pero cuando se entrenó con Whisperer, se puso mucho esfuerzo en encontrar esas piezas de código que sí están adheridas a las mejores prácticas. Entonces, el código que sugiere CodeWhisperer suele ser código bueno, este que te va a enseñar a ser mejor tu desarrollo de software con AWS. Entonces, si sos developer en la nube esto te va a ayudar. Yo tengo activado desde que salió la preview y a mí hace que vayas super rápido porque aprende de tu estilo. Entonces entiende cómo empiezas a escribir las variables, empieza a entender cómo escribís los métodos con cuántos espacios, cuántas centers y parece que los escribas vos el código, es como muy loco.

Nahia: 8:41

Al final, es como si estuviésemos nosotros tres, no? Guillermo, Marcia y yo aquí juntos diciendo vamos a hacer una aplicación de código juntos.

Marcia: 8:47

No es mejor, es mejor porque yo no, no haría tu estilo.

Nahia: 8:50

Yo lo que sé. Tú lo que te sabes, Guillermo, nos ponemos aquí los tres a darnos sugerencias, pero luego igual es como. No que esto no lo necesito, que esto sí. Y en cambio ahí es como eso, como tener esa persona, pero que realmente se sabe las cosas bien, que te pasa el security scanner de lo que estás haciendo, que tiene las buenas prácticas y que a mí lo que más me gusta es que no hay que aprender a usarlo, sino que es que sin más, te va saliendo, tú solamente lo aceptas o tú sigues escribiendo. No tienes que hacer como, bueno, ahora, cómo voy a usar este servicio, cómo me va a cambiar mis hábitos? No? No me cambia mis hábitos, es como tener una persona al lado que me está diciendo un poco cómo hace las cosas mejor. Y bienvenido sea, bienvenido sea.

Guille: 9:29

Bueno, y un asistente inteligente porque decías de estar los tres y normalmente cuando empiezas a traer gente que te echa una mano, uno añade una variable, otro añade otra variable porque la apetece. Y cuando empiezas a ver tu función, tiene como 60 variables. Cuando con cinco te funcionaria, no? Entonces aquí al menos te optimiza el trabajo.

Nahia: 9:48

Eso es, lo mejor que sí que te ayude tu compañero. Te quiero ayudar? Y dices, bueno espera, que tengo aquí el CodeWhisperer...

Marcia: 9:54

Yo lo uso para muchas cosas, pero de las cosas que más me gusta es escribir esas piezas de código que me da mucha pereza, por ejemplo, tests unitarios. Tests unitarios. Para mí, son la muerte en camiseta, como diríamos en mi país, eh? Porque no entiendo el refrán. Nunca lo voy a entender. Si alguien lo entiende me lo dejan en los comentarios, capaz lo estoy diciendo mal. Pero me lo dijo mi padre toda la vida. Es muy aburrido. Es muy aburrido escribir unit tests. Si yo hago TDD o sea, Test-driven development y es todo en base a test unitarios. Entonces, lo bueno que con CodeWhisperer yo escribo una función y le digo abajo, escribime el test unitario y lo escribe, y yo de ahí empiezo a mejorar la función, a optimizarla y a hacer el TDD. Y empezamos a gestionar esos test unitarios después que ya está medio escrito. Y es como súper rápido este, pero acá el secreto de CodeWhisperer cómo funciona. CodeWhisperer es una inteligencia de artificial generativa, como decían Nahia, y sólo lee las 30, 40, 50 líneas que están arriba del cursor. Entonces, si ustedes van a creer, por ejemplo, escribir tests unitarios y lo escriben en el archivo de los tests unitarios, le van a decir eh, CodeWhisperer escribe un test unitario para la función, no sé, crear una orden. CodeWhisperer te va a decir, eh, y te va a sacar cualquier cosa y vas a decir que estás haciendo? Es que CodeWhisperer ahí no tiene el contexto de la función. En cambio, si vos lo hacés abajo de la función, de crear orden, CodeWhisperer va a decir ah, test unitario, qué le... escribir un test unitario usando no sé, Jest para la función de crear orden. Crear orden está ahí, CodeWhisperer pum, sabe y te lo va a hacer. Lo copias, lo pegas en el archivo de tests unitario y lo tenés. Y así es mi vida.

Nahia: 11:42

Así del contexto y con más contexto, claro, como más contexto va saliendo mejor. Cuando piensas con la primera línea ahí sí que le tienes que poner en inglés, quiero hacer esto, esto y esto, pero luego ya lo va sugiriendo automáticamente.

Marcia: 11:57

Exacto. Eso es algo que al principio cuesta porque la gente se tira de cabeza a ver que haga todo fantástico y no, te tiene que conocer un poco y tienen que entender que estás haciendo y a cuanto más lo usas, mejor se pone.

Nahia: 12:11

Para mí lo mejor es la parte de seguridad en el sentido de que es como llevar puesto un cinturón de seguridad, porque yo no estoy al tanto de las vulnerabilities que salen o de las best practices y esto lo va mirando. Y entonces..

Marcia: 12:24

Cómo es eso? Contad un poquito más.

Nahia: 12:27

Bueno, pues que al final, lo que está haciendo CodeWhisperer te ayuda a que el código que estás escribiendo, no solamente el que él genera, sino el código que tienes, mira que no haya errores de código de seguridad, que no haya ninguna vulnerabilidad de seguridad, por ejemplo, en el código incluso te puede mirar incluso si hay algunos sesgos o haya, eh, te lo va asegurando lo que tiene, no solamente la parte que genera, sino la parte que tú has escrito. Por eso para mí es como ponerte un cinturón de seguridad para, para ir conduciendo de una forma más segura. Pues vas desarrollando código de una forma más segura.

Guille: 13:06

Es como cuando utilizábamos en GitHub y eso checkov para hacer el escaneo de vulnerabilidades, dependencias, que vaya por todas las policies y asegurarte, pues ahora de forma automática en un mismo sitio.

Marcia: 13:20

Sí, en AWS ya tenemos herramientas que verifican las vulnerabilidades en el código. Por ejemplo, si usan AWS Inspector, pero eso es en código ya desplegado. Esto es en código que estás programando que es 20 veces más fácil de cambiar y de arreglar en el momento que lo estás programando, que cuando ya lo estás desplegando. Que ya bueno, gracias por decirme que hay una vulnerabilidad. Ahora tengo que volver a bajar. Lo tengo que arreglar. Lo tengo que volver a desplegar. Es un poco tarde este, lo cual está muy útil porque las vulnerabilidades se van descubriendo con el tiempo. Entonces está bueno que haya algo que lo esté chequeando todo el tiempo, pero también está bueno que haya algo que lo está chequeando en el momento que lo estás escribiendo, no?

Nahia: 14:01

Eso lo que tu dices es más el airbag. Pero esto ya es más el cinturón que te lo va diciendo desde antes.

Marcia: 14:10

Sí. Sí. Y otra herramienta que a mí me gusta mucho es el reference tracker que trae. Entonces, muchas veces cuando usamos herramientas de inteligencia artificial generativa, eh, nosotros vemos qué la foto, el texto se parece mucho algo y bueno, y con el código pasa lo mismo. Se inspiran algo. Acá cuando CodeWhisperer te hace un copy-paste de algo te lo va a decir. Si tiene... está sacado de GitHub, te va a decir cuál es la licencia y te lo va a marcar así vos, sabes si lo puedes usar, si no lo puedes usar, si lo querés descartar, si querés que te sugiera otra cosa, lo cual está buenísimo, porque cuando uno copia código de StackOverflow jamás se fija la licencia que está copiando. Así que de esta forma es como mucho más responsable, no?

Guille: 14:57

Por lo menos te evita meterte en líos.

Marcia: 15:00

Lo sabes? Sí, sí, sí, sí. Y qué más tiene CodeWhisperer?

Nahia: 15:08

Bueno, otra pregunta que suele salir estado en el tema de la privacidad y al final, CodeWhisperer lo que hace es, eh. Si transmite la parte de tu código, es simplemente para para darte, para tener el contexto. Pero vamos, lo descarta con solamente hacer clic en los términos de uso. Ese código no se va a usar para nada.

Marcia: 15:31

Es una pregunta muy común cuando hablamos con clientes de CodeWhisperer porque, bueno, el código es una... una propiedad intelectual muy importante de las organizaciones y dicen, ah, bueno, si mi código sube a CodeWhisperer, entonces la competencia cuando busque exactamente la misma función, les va a aparecer tal cual mi código. No .Tu código como decía Nahia va a subir a la nube, va a ser el input del modelo. Y luego va a ser descartado. Y vos clickeas en la la cajita de los términos y condiciones que querés que lo descartamos, los descartamos totalmente y no lo usamos para nada o va a ser usado para optimizar el modelo, pero eso no significa que sea usado para entrenar el modelo. Eso va a ser usado para. Puede ser usado. No es que vaya a ser usado para ver que si los inputs y el output tenían sentido y mejorar el modelo a largo plazo, pero ese código no va a ser usado para entrenar al modelo. Tu competencia no va a ver tu código. No les van a sugerir tu código a no ser que lo tengas público, en opensource con GitHub y haya sido usado para entrenar al modelo. Pero bueno, eso es otra historia. Pero todos los inputs a CodeWhisperer no son usados para entrenar al modelo. No van a aparecer adentro el modelo, así que no se preocupen.

Guille: 16:42

Así que tenemos un servicio que te ayuda a ser más eficiente. Mejora tu productividad. Es seguro, te da privacidad. Ya si me dices que es gratuito, apaga y vámonos.

Nahia: 16:53

Iba a decir, y lo mejor de todo, lo mejor de todo es que es gratis. O sea, es tan fácil como solamente necesitas, bueno, eh, una cuenta AWS con y con tu dirección y con tu dirección de email. Ya lo tienes. Así que por qué no lo vas a usar?

Marcia: 17:08

No necesitas una cuenta de AWS?

Nahia: 17:11

Bueno, te haces la cuenta de Builder cuando haces... cuando te.instalas...

Marcia: 17:15

Así que no es necesario una tarjeta de crédito, simplemente...

Nahia: 17:18

Con una dirección de email, con una dirección de email. Ya está, nada de tarjetas de crédito ni de nada.

Marcia: 17:23

Es gratis. Sin tarjeta de crédito, y con todos estos beneficios ahora me ponen pausa el vídeo y se van a completar.... Este no, pero está muy bueno. Yo lo vengo usando hace mucho tiempo y no podría vivir sin él ahora. Me voy a olvidar de cómo escribir código.

Nahia: 17:42

Bueno, eso viene de lo que vamos a hablar ahora, pero sí, sí, sí es, siendo gratis, realmente invito a cualquier persona que lo use. Solamente necesita registrarte en la dirección de email, y lo vas a ir poniendo a prueba y vas viendo como te va ayudando. Y lo bueno es eso, que es como alguien que te está dando consejos, pero vamos que si tú quieres ir al tuyo, tú sigues escribiendo y le ignoras sin darle explicaciones. Así que está fenomenal.

Marcia: 18:05

Y no se ofende aparte de ser gratuito, no se ofende.

Nahia: 18:08

No se ofende, no tienes problemas si no le haces caso, eh? O si le haces caso en todo lo que te dice, pues ya está.

Marcia: 18:17

Pero bueno, yo creo que ahí estamos entrando a la segunda parte de nuestra conversación. La parte más filosófica. No sé si filosófica o más compleja de lo que son estas herramientas? No? Porque como yo decía, me voy a olvidar de programar, eh? Todo lo que nos dice es verdad? Le tengo que hacer caso sin prestar atención, eh? No sé, son preguntas que está bueno a veces hacerse. De quién está en el asiento del conductor cuando estamos trabajando con estas inteligencias artificiales generativas, son ellas? Somos nosotros? Cuánto control tenemos?

Nahia: 18:57

Yo creo que ahí varias temas, no. El primero es bueno a mí, si se me olvidan hacer las cosas porque me las dice el CodeWhisperer. A mi realmente, personalmente, no me importaría en el sentido de que al final lo que me está haciendo es más productiva. No tengo que ir a buscar por ahí. Y lo tengo todo a mano, menos cosas que tengo que memorizar. Y entonces, más cosas que puedo hacer. Al final, yo veo en mi cabeza una capacidad para retener algunas las cosas y pensar en otras y lo máximo que tenga despacio para pensar en realmente que quiero conseguir con esta aplicación o que quiero conseguir con esta solución, para mí, vamos, bienvenido, bienvenido sea. Yo herramientas de productividad las que me ayuden. Lo mismo que he dicho antes que el otro día me tenía que hacer unas fotos. Y dije mira, pues subo estos selfies y me hace las fotos, y me ahorro el tiempo de irme un fotógrafo, de ponerme maquillaje, de peinarme, de ponerme otra ropa y ya está hecho... bienvenido sea yo, yo, para eso lo tengo todo muy claro.

Guille: 19:50

Te mejora toda la eficiencia. Pero mencionado, por ejemplo, las fotografías, no? Al final, eliminamos a los fotógrafos, los dejamos a los pobres sin trabajo o...

Nahia: 20:01

Yo aquí suelo poner un ejemplo en todo esto de de qué? De cuando hablamos, de qué profesiones van a aparecer y cuáles van a desaparecer. Y los fotógrafos, eh, yo suelo hablar muchos de los camareros, por ejemplo, cuando voy a una... a un restaurante, estos de comida rápida. Yo soy la primera que me voy a la máquina y pido en plan quiero una hamburguesa con patatas, la ensalada, la cocacola, lo que sea, lo pido en la máquina en lugar de pedírselo a la persona porque me resulta incluso más fácil porque si tengo que pensármelo un poco, con una máquina, no una persona que le hago esperar y puedo mirar más lo que hay... yo eso lo lo hago y lo agradezco. Y ya pido el ticket y ya está. Entonces, eh? pero en cambio, cuando voy a otros restaurantes en los que, eh, Los camareros me reciben, me hablan, me cuentan cosas siempre. Aquí hay un restaurante italiano que me encanta ir porque cada vez que voy, me hace sentirme que estoy en Italia, cuando en realidad estoy aquí en Alemania y y es parte de la la ceremonia de ir y me dan el servicio y incluso luego les quiero dar propina. Esos camareros no van a desaparecer porque me están a mí haciéndome sentir de una forma diferente. Entonces las típicas fotos. Pues ahora ya tenemos ahí los fotomatones esos que te hacen la fotos sin irte a un fotógrafo, verdad? Pues ese tipo de fotos. Pues si me lo puede hacer desde mi casa en una aplicación, por qué no? Luego está el fotógrafo que te hace yo que sé las fotos de mayor calidad para algo especial. Y esas fotos de boda, sus fotos de novio de boda de esa foto, un photoshop familiar, con amigos, que esos te hacen sentir, claro eso, esos yo no creo que tenga ningún problema.

Guille: 21:36

Si no me veo yo con un robot diciéndome me sonríe en mi boda.

Nahia: 21:39

Exacto. Es que captan los momentos, la emoción, esos no. Y yo creo que es un poco así como tenemos que pensar todo esto, todo lo que nos haga más productivos. Y luego, cuál es el valor añadido que quedamos e incluso para los desarrolladores de código, pues esto te hace más productivo más puedes pensar en realmente pues, qué soluciones quieres crear?

Guille: 22:03

Pasa como con las carreras universitarias, no? Que en los 90 cuando fue la explosión de internet, pues habían carreras que desaparecieron. Otras que de repente eran novedosas, como recuerdo telemática, que era una rama dentro de telecomunicaciones centrada en la conectividad, en redes, etcétera, supongo, que ahora con todo esto de IA empezaremos a ver carreras única y exclusivamente centradas en la inteligencia artificial.

Nahia: 22:28

Sí, sí que ya. Y hay un montón de estudios, eh? Y de máster en todo este tema que no existía antes. Yo también hice la... yo acabé casi hace 20 años la carrera. Hice también telemática telecomunicaciones Acabé en el 2003. Y claro, yo siempre digo es que ahí no existía el cloud, no? Y el cloud lo empezamos ahí en el 2006, entonces, cómo iba a saber yo que iba a acabar aquí de arquitecto de soluciones, llevando un equipo de soluciones en cloud que no existía. Entonces? Bueno, hemos visto un montón de cambios y estos cambios seguirán viniendo. Pero vamos, bienvenido sean.

Marcia: 23:02

Sí, pero antes de de pasar al tema de de las carreras, y eso, me gustaría seguir hablando un poquito más de estas herramientas, porque una cosa que muchas veces veo con con las inteligencias artificiales generativas, por ejemplo, con el texto con cuando lo usamos para el trabajo, no? No para para hacer poemas a la suegra o recetas de cocina que saben, pero no lo saben todo. Entonces, eh, y lo mismo pasa con CodeWhisperer, pero no es un problema de CodeWhisperer, pero es un problema de las herramientas que cómo funciona, no porque son inteligencias artificiales que están generando lo siguiente y lo siguiente en base al contexto, y ellos no saben el contexto entero porque no lo pueden ver. Y vos humano tenéis esa capacidad de ver la big cpiture. Que las máquinas todavía no tienen... este, aunque acepten 500 millones de parámetros, siguen estando dentro una caja. Entonces, muchas veces te dan resultados incorrectos. Y yo creo que eso es algo que tenemos que... nosotros desarrolladores vamos a ser 20 veces más productivo porque ya capaz, no tenemos que teclear. Y quién te dice si en cinco años no nos van a leer los pensamientos de lo que queremos hacer? Y ni siquiera tenemos que escribirlo este, pero seguimos y seguimos necesitando expertos que lean ese código, que se enteren que ese código hace lo que realmente tiene que hacer y estar resolviendo problema porque código es lo que sobra, no?

Nahia: 24:25

Exacto. No puedes echar la culpa a la inteligencia artificial. O sea, al final tú eres el que tienes que rendir cuentas en el trabajo. Yo en el trabajo, por ejemplo, para temas de si es de corregir, eh? Cómo has hablado antes, no de la dislexia o de que algunas veces si tengo que escribir un artículo y tengo que pasar alguna tool para que me diga mejor cómo es? Eso sí, pero al final, soy yo la que pone el nombre ahí, la que pone el nombre en la solución o la que pone el nombre nosotros en Amazon, ya sabéis que hacemos un montón de narrativas y escribimos un montón. Soy yo la que la que pone ahí el nombre y la idea y eso,

Marcia: 25:01

eso no lo firma ChatGPT.

Nahia: 25:03

Exacto, no lo va a firmar otro... Un generador de código, con lo cual eso sigue siendo muy necesario. Pero eso tenemos que distinguir en plan el valor que añadimos nosotros, también, que nosotros somos los que rendimos cuentas. Y tenemos que repasar todo eso. Que no puedes decir, ay. pues que me lo dijo así el chatGPT, el CodeWhisperer o lo que sea, y el valor que añadimos, como has dicho, el el el big picture, el que podemos pues ver lo que está pasando. Podemos, eh, ver mejor, eh? A dónde queremos ir y podemos traer nuevas ideas, nuevas ideas realmente para cambiar, porque tenemos todo el contexto.

Marcia: 25:40

Exacto. Porque muchas veces la gente dice ah el trabajo de los desarrolladores está... ya está, con estas herramientas, yo le digo lo que quiero, ya está. Pero si vos pensás que el trabajo de los desarrolladores es simplemente desarrollar código, estás muy mal encaminado. El desarrollar código simplemente porque todavía no hay nadie que me entiende las ideas y las puedes escribir en el momento que alguien las pueda entender voy a ser más productivo porque nos lleva mucho rato escribir el código porque es mecánico. Necesitas escribir el código para hablarle a la computadora. Antes era peor, antes tenía que usar assembler. Ahora, por lo menos tenemos lenguajes de programación que son más de alto nivel y un montón de abstracciones en el medio y librerías que nos ayudan. Pero el objetivo del desarrollador, del programador, del ingeniero de informática, lo que sea, no es programar, es resolver problemas y yo creo que eso es algo que para mí tiene que quedar muy claro en esta industria que hoy en día hay mucha discusión de cuan importantes es este rol y es muy importante. Los problemas están ahí.

Guille: 26:42

Además, lo comentábais antes con con la parte de, por ejemplo, de deuda técnica, no? Que tú, cuando programas programas en base a unas serie de condicionantes o factores que pueden evolucionar sobre el tiempo. Y cuando yo empecé a hacer un programa, era porque había unas necesidades específicas y había un stack tecnológico dentro de la compañía. Trabajaba sobre ello. En una inteligente artificial al final solo te ve el código, pero no entiende de dónde viene, porque se tomaron ciertas decisiones y cómo evolucionar todo eso. Y yo lo que al final eso sigue quedando ahí.

Nahia: 27:15

Sí, si es todo, dar valor más rápido, dar valor y el final valor, lo lo lo das tú. También es una oportunidad para gente que nos esté escuchando, que diga ay, me quiero, eh? Quiero un trabajo en más técnico, eh? Y quiero ser más desarrollador de software, eh? Y quiero aprender más. Al final estas herramientas de productividad te permiten que alguien con menos experiencia se pongan las pilas más rápido. Y pueda traer valor más rápido. Y aquí lo que necesitamos es gente con buenas ideas y no el que no falta saberse todas las funciones de memoria, todo, todo exactamente de memoria. Y aquí es donde incluso se puede dar más oportunidad a gente que quiera venir a hacer carreras en cloud o en carreras de desarrollar aplicaciones en AWS. Todo eso es una oportunidad que está ahí.

Marcia: 28:04

O cambiar de lenguaje de programación. Porque si vos sabéis programar en un lenguaje y tenéis una herramienta que te ayuda a programar en otro lenguaje, vos lo podéis leer, podés ayudarla a corregir la parte de estructura, de algoritmo, pero capaz, no sabés exactamente cómo programarlo al principio. Pero bueno, la herramienta te está ayudando y podés entrar a escribir, eh, programas en otro lenguaje. Yo lo hago mucho que a mí me gusta en muchos lenguajes diferentes. Aunque no lo sepa, no los estudio de libros, los aprendo por por escribir y este y estas herramientas a mi me ayudan un montón porque me ayudan a empezar a escribir mucho antes este sin tener que ir a sentarme a leer los libros, no? Que yo soy cabezona

Guille: 28:45

Muchas de esas ideas que tienes en un cajón porque no tienes tiempo o tienes que aprender una nueva tecnología para poder desarrollarlas. Hoy con toda la parte low code y aplicaciones como CodeWhisperer es que te facilita sacarlas y quién sabe a lo mejor sale un buen negocio a raíz de ahí.

Nahia: 29:03

Y al final, podemos demostrar lo que hacemos. O sea, en lugar de estarno sé cuánto tiempo con el código podemos enseñar el valor a nuestros clientes, eh? A nuestros compañeros, a todos lo podemos demostrar antes y podemos iterar antes o y podemos reaccionar antes a los nuevos requerimientos que vengan del cliente. Podemos incluso. Innovar antes y probar antes. O sea que eso va a seguir estando ahí.

Marcia: 29:28

Nahia, qué le recomendarías entonces, a alguno de las personas que nos escuchan? Hay mucha gente con mucha experiencia, pero que capaz está escuchando este podcast y dice hmmm, no sé esto de la inteligencia artificial generativa. No sé, eh, cómo les recomendas que empiecen a sentirse familiares, porque esta es una herramienta que llegó para quedarse. Como en un momento llegaron los lenguajes de más alto nivel. Pasamos del assembler, a no sé, Pascal, Java. Ahora tenemos este lenguaje mucho más moderno. Bueno, la inteligencia artificial generativa en la programación llegó para quedarse. Y cómo le recomendadas a estas personas que todavía están un poco con mmm que empiezan a atacar.

Nahia: 30:12

Ir a por ello, ir a por ello. De hecho, bueno, tenemos datos. Salieron ahora a principios de mayo del 2023 sobre los nuevos trabajos, eh? El foro económico mundial ha lanzado un reporte cada dos o tres años y ha puesto cómo los trabajos que más van a incrementarse son los trabajos, eh, tecnológicos, trabajos, eh, en inteligencia artificial, con lo cual va a haber ahí trabajo. No es que, no es que se desaparezca el trabajo, al contrario, los trabajos tecnológicos en cloud, porque la mayoría de las empresas van a adoptar estas tecnologías, con lo cual va a haber más trabajos. Trabajo, hay. Y ahora para tú que que estás escuchando y estás pensando y cómo puedo ir yo a esos trabajos? Pues lo mejor es formación. Nosotros en AWS hay un montón de training en inteligencia artificial en machine learning, solo mirar en nuestra página web. Tenemos incluso una Machine Learning University, universidad, que para dar acceso a a cursos de... sobre machine learning que puedes aprender e ir aprendiendo a tu propio ritmo. Tenemos un montón de soluciones para aprender y sería mi invitación a que te pongas a mirar qué cursos hay, cuáles son los que te vienen, te cuadran a ti mejor, depende del perfil que tú tengas y a practicar y a no coger miedo ahora, ahora muchísimo menos a ponerte a hacer código porque tenemos ayuda extra que te va ayudar a dar soluciones más pronto. Yo creo que es bastante motivante porque antes igual para aprender, yo que sé, inteligencia artificial, bueno, tenías que estar estudiando, aprendiendo muchísimo para ver resultados. Y ahora, con esta forma de generar códigos, como has estado también comentando Guillermo, podemos ver soluciones más rápido a los problemas que queremos resolver.

Marcia: 32:05

Yo cuando estudié en la universidad hace 20 años, eh, hablábamos, teníamos varias materias de inteligencia artificial y machine learning, pero eran teóricas. No había, no había forma de ejecutar esas cosas, de probar de ninguna forma. Entonces hablábamos de las maquinas de Turing. Hablábamos de la matemática, hablábamos del lenguaje como Prolog, de la lógica funcional, de un montón de cosas. Que hoy en día ni se habla. Es como muy lejos.

Nahia: 32:33

Ahora es más fácil practicar y más fácil también para la gente que que no tiene tanta experiencia llegar al nivel de experiencia necesario, eh? Son más, más oportunidades y más facilidades para poder ver rápidamente cómo tú tienes, eh, progreso como puedes tu progresar y empezar a crear lo que tú tienes en la cabeza que antes también teórico en mi época también, si yo tuve en primero de carrera, tenía introducción a internet, aprendí a mandar emails, es que ahora es mucho más fácil.

Guille: 33:08

Al levantar la señal del modem con los comandos AT y conectarte. Ahora es todo automático. Es interesante porque la parte de ya no tienes que aprender matemáticas y nunca se te dieron bien, física, etcétera. Pero todos los modelos computacionales, etcétera. Ahora lo que tienes que saber es cómo pedirle a la inteligencia artificial y donde está el skill es en saber cómo decirle qué es lo que quieres que te dé. Eso es mucho más sencillo. Ya abre el abanico a muchísimo más gente para entrar en este mundillo.

Nahia: 33:38

Eso es para poder ver muchos más, eh? Aplicaciones. Sí es que es cuando vemos el camino en los últimos 20 años, que más o menos hemos dicho 20 años estamos nosotros ahí, estudiando. Pero ahora, cómo va todo muchísimo más rápido? Porque si lo piensas en los últimos cinco años, ha habido aún, como muchos más muchos más evolución, pues todo lo que ha traído la gracias al cloud, verdad? Y ahora con la inteligencia artificial generativa, que parece que cada mes que pasa sale algo nuevo.

Marcia: 34:08

No. Sí. Y aparte hoy en día, tampoco tenés que aprender inteligencia artificial para usar inteligencia artificial. Como hablamos en el episodio. Primero que apareciste, eh, está disponible en una API. O sea. Así que disfrútenla, úsenla con CodeWhisperer con todas esas herramientas que tiene AWS y que se vienen como Bedrock y no se quemen mucho la cabeza, eh, yo una pregunta... porque también esta es otra cosa que muchas veces la gente eh, sobre todo que está empezando en IT ahora está viendo todo esto, está escuchando. Bueno, la gente es más productiva. 10 x desarrolladores porque bueno, ahora con un desarrollador ya hace todo y tú hace super 20 veces más rápido y dicen mmm, sigue habiendo lugares para la gente nueva? Hay la inteligencia artificial, nos está desplazando a solo vamos a dejar hasta personas super senior que hacen 20,000 cosas. Y la gente nueva no tiene un lugar... este qué le dirías a esas personas que están empezando y que les da un poco de pánico todo.

Nahia: 35:17

Yo diría ir a por estos trabajos tecnológicos. De hecho, eh, lo que estamos viendo ahora en el informe que he mencionado antes del foro económico mundial, pone que las profesiones que van a tener eh, más incremento de personas en millones son, eh, eh, profesiones en el campo de big data, de ciberseguridad, de cifrado, de plataformas digitales, o sea, de hecho, el número uno es AI, o sea inteligencia artificial y machine learning especialistas. Estos con el campo también de la sostenibilidad, que también está muy creciendo y que se puede hacer también sostenibilidad en cloud, o sea que puedes hacer incluso los dos son los especialistas que más que más trabajos van a aparecer porque las profesiones, las compañías, las empresas van a utilizarlo aún más, con lo cual es un momento para ir a ir hacia ese tipo de trabajos.

Marcia: 36:14

Así que, eh, la gente que está eh, en IT que aprenda, hay montón de skills nuevos. La gente que quiere entrar en IT, hay lugar para todos y y como yo siempre digo, eh, a ver, siempre faltan programadores. Así que si usamos las máquinas un poco, tampoco es que no, no hay que tener miedo. Hay trabajo para todos. Y cada vez hay más trabajos. Pero una cosa que al menos a mí y a mucha gente nos preocupa es las inteligencias artificiales están entrenadas con información que le damos nosotros. Y a veces nuestra información es un poco sesgada no?, ya ha habido varios ejemplos de, no sé, empresas que hacen recruitment y filtran todos los currículums de los únicos que dejan pasar son de los hombres que van a tres universidades super prestigiosas y todos los demás es como filtrados. Y eso no está muy bueno, no? Cómo vamos a trabajar el tema de los sesgos? Y vamos a decir que bueno, que nos ayuden, que sean nuestros colaboradores, que estén ahí ayudándonos, pero a la vez tenemos que estar todo el día mirando a ver que no se nos vayan de control, no?.

Nahia: 37:31

A mi eso me parece súper buena observación y es una de las cosas en las que también yo paso mucho tiempo hablando de ello, porque porque al final la inteligencia artificial va a estar tan sesgada como los datos que tiene para entregarse, y los datos van a estar tan sesgados como las personas por detrás que que dan esos sesgos. Y yo creo que por eso es muy importante también tener la diversidad, y por eso es muy buena noticia que sea ahora más fácil, eh, meterse en profesiones tecnológicas, eh, que no sea solamente para unos pocos los que están siempre con el mismo perfil. Hay muchísimos ejemplos también la tarjeta de crédito que daba más dinero, más crédito al hombre que a su mujer. Eso también apareció en las noticias o incluso todos estos que han salido ahora de fotos, eh? En diciembre o así estaba también por las noticias de que algunos algoritmos, eh, había fotos de incluso ...la gente hacía de políticos y a las mujeres aparecían igual. Los así eran asiáticas aún más sexualizadas basadas en el output de la inteligencia artificial que los hombres y los hombres aparecían más aventureros. Pero eso era porque las fotos que estaban entregando estos algoritmos eran así. O sea, los pobres algoritmos no están sesgados. El sesgo viene de quiénes están. Ahí. Y por eso es muy importante que que tengamos equipos con gente diferente, diferente de de género, pero también de edad, de países, de cultura, de forma de ver la vida, porque solamente cuando somos diferentes, nos podemos dar más cuenta de los sesgos que tenemos. Yo si estoy hablando con alguien que está parecido a mí, vamos a llegar a la misma conclusión y nos va a parecer todo igual. En cambio, cuando trabajamos con gente diferente y yo desde luego trabajo con mucha gente diferente, me ponen las pilas y me dicen como no, no, esto, esto no tiene por qué ser así, porque tú piensas que es lo normal.

Guille: 39:27

Sí, fíjate que recientemente descubrí nunca me había pasado. Bueno, no lo sabía que los bancos aplican cuando pides una hipoteca en función de tus renta. La gente con rentas muy altas tiene una condiciones mucho más ventajosas porque el programa que utiliza te hace un cálculo a largo plazo y dice a este sí se lo podemos dar a menor que no en cambio, yo que siempre llegaba y eran los intereses altísimos para todo. Y decía joer, cómo hay gente que se lo puede permitir? Claro y es como el mundo al revés. No es porque este que tiene capacidad para adquirir una vivienda co**a mi me está costando 40 años para poder llegar a comprar y pagar una vivienda. No? Entonces esa parte los sesgos yo creo que cuanta más gente tengamos y mayor diversidad dentro de la industria, mucho, mucho mejor.

Marcia: 40:16

Si yo creo que esto se conecta con el principio, no el tener herramientas que nos ayudan. Por ejemplo, CodeWhisperer, a entrar más gente al mundo de la programación nos va ayudar a tener una diversidad más grande para poder hacer estos algoritmos de machine learning que van a estar embebidos en el software que usamos todo el tiempo como el de los bancos, el de las tarjetas de crédito, el de las aseguradora. Para que sea más diverso este y es fundamental porque si no, nadie se da cuenta de que el algoritmo está fallando.

Guille: 40:50

Bueno, hemos dicho muchas veces el ejemplo del coche autónomo no? En un paso de cebra, una señora mayor, un niño pequeño y pierde el control el coche, y tienes que decidir porque no funcionan los frenos donde colisionas no, y no tienes margen de escapatoria. Es un niño al que le queda toda la vida. Es una señora mayor a la que ya sabes, que bueno, le queda menos por vivir, pero al final éticamente es complicado.

Marcia: 41:16

Ahí entramos en otro aspecto filosófico de la índice artificial, que es la ética y cómo le enseñamos ética y la ética de quién,

Guille: 41:27

y yo creo que hace falta mucho hacer. Recientemente uno de los padrinos de la inteligencia artificial que dejó uno de los proveedores cloud que todos conocemos. Decía que hay que empezar a ponerle coto para asegurarnos que esto no se nos va de madre.

Marcia: 41:41

Yo me acuerdo cuando estuve informática, yo estudié en la universidad católica y hice un minor en filosofía y tenía un aspecto ética muy grande. Y en ese momento, yo no entendía por qué tanta ética en informática, porque no lo veía. Era muy joven y no entendía, y cada vez más empieza a entender qué importante es comprender la ética desde el punto de vista filosófico, porque no son mis valores ni los valores de mi mamá ni de mi cultura. Son, eh, aspectos mucho más grandes, eh? Y que mundialmente como humanidad, no estamos alineados en nuestros valores éticos y nuestros valores morales de lo que está bien y lo que está mal, no. Y.

Nahia: 42:31

Yo también di ética en la Uni me acuerdo en quinto de carrera. Y también que hablamos del tema de los datos, de la privacidad. Y fíjate que era el año 2003 que tampoco, y y sí yo creo que puede ser otra de las carreras que van a necesitar, vamos a necesitar más consejeros éticos ya he leído en algún sitio? No, no, claro, porque es que tenemos que ver estar aquí donde nos lleva o sea, por una parte, está la parte de los... Para no dar productos sesgados porque no queremos o sea, queremos hacer productos y soluciones para todo tipo de gente y no tener errores, sino aparecen la prensa por un error, esos. Así que queremos todos hacerlo bien. Pero luego, por otra parte, entonces este nuevo tipo de preguntas que nos van a hacer esto está bien o no? De hecho, yo, cuando le eh, le puse, por ejemplo, la poesía esta a mi suegra y en plan, ella súper emocionada. Yo me siento bien o no?, porque me ha tardado cinco segundos. Mira que bien, o sea que que las cosa que hacemos es tan bien o no, hasta cuándo lo podemos usar o no... es que se abren ahora un montón de de investigaciones y de preguntas que antes no, no nos las planteábamos.

Marcia: 43:41

Sí, y también el control que le damos a estas inteligencias artificiales. Yo ahora terminé de leer un libro que me voló un poco la cabeza. Es un libro del 2019 que parece viejo en un montón de cosas, porque han pasado un montón de cosas, pero es un libro que se enfoca más en la parte filosófica y de y de uso de las inteligencias artificial a largo plazo. Se llama Human Compatible... en español compatible con humanos. Entonces, a ver cómo lo tradujeron? Pero es sobre, eh, el el control que le damos a las inteligencias artificiales, no? Entonces acá habla mucho de el típico asistente personal, eh, para dar un ejemplo, no? Cuánto control le damos? Eh? Nosotros queremos un asistente personal que resuelva por nosotros. Porque si no, no es práctico, pero bueno, llega un punto que capaz queremos que cheque con nosotros, no, nosotros le decimos reserva un hotel que me voy a Vegas. Entonces justo te vas en Vegas, en re:Invent están todos los hoteles ocupados y te reserva el Wynn a 2,000,000 de euros la noche. Queremos eso? O queremos que venga a preguntarnos, cuáles son las variables y y empieza a generar como una complejidad, no? Entonces, como humanos, podemos tener un asistente climatológico que diga bueno, queremos que se controle, eh? La contaminación en el aire y mate a todos los humanos porque somos muy contaminantes este porque las máquinas no no conocen el big picture, no entienden lo que entendemos nosotros para ellos son dos variables, inputs, outputs y cosas.. Y el objetivo es el que vos le definís y bueno, ellos van a intentar llegar a ella. Este entonces es nuestro trabajo saber cómo generar esos, esas input, esas y esos prompts y esas máquinas y cómo crear esos controles hacia la máquina para que sea nos ayude a mejorar, pero tampoco nos mate, eh, que suena un poco loco y futurista, pero cada vez fuera menos loco y menos futurista.

Nahia: 45:57

Loco. Todo es posible aquí. Sí, sí... No habrá que poner algunos, algunos controles y tenerlo regulado. Y es muy importante que haya muchas personas diferentes detrás para para que los criterios sean lo más claro es lo más justos para probar las cosas antes de que salgan y para estar viéndolo, viendo como van funcionando.

Marcia: 46:18

Y lo regular, lo regular que dijiste, vos la regulación gubernamental, o sea, con lo rápido que viene esto, las velocidades que a veces los gobiernos tienen para para poder responder. Ah, bueno, cuales son nuestras instituciones? Por ejemplo, hace poco había una carta que firmaban un montón de personas de tecnología que decían que se pare la investigación por seis meses. Está bárbaro, pero eso no es viable. No existe eso.

Guille: 46:46

Sí, al menos para definir las reglas de juego, no. Al final, esto puede acabar como pasa con internet, que hay una serie de personas que cada uno tiene una llave que se juntan cada x meses todos juntos para hacer una revisión de lo que es... y si alguien se hiciera con esas siete llaves podría tener el control absoluto de internet.

Marcia: 47:08

No, pero hay que charlarlo y es ya entramos con otro de los problemas filosóficos, no del del bien común de cómo se gestiona esta esta cosa que estamos creando acá. Pero a mi este tema me apasiona no tanto la inteligencia artificial por sí, como herramienta me me interesa, pero, pero la parte filosófica me vuelve loca.

Nahia: 47:30

Considero que tiene que haber como una democratización de del uso y de las de las habilidades de de que le tenemos que dar acceso a todo el mundo a que pueda aprender pues eso a las las habilidades tecnológicas de las que estamos hablando porque si los nuevos trabajos van a ser aquí solamente ciertas personas con de cierto, no sé, de cierta forma cultural o de ciertos países tienen acceso, ahí tenemos un problema gordo. Entonces tenemos que ver que a nivel de todos los países, tipos de personas que puedan acceder a esto y que puedan aprender si no puede ser como otro nivel de analfabetismo que sabes leer y escribir pero como no sabes, inteligencia artificial, te quedas atrás. Y los nuevos negocios, incluso los negocios de las empresas pequeñas. Ahora, pues pueden escalar a través de internet. Si no sabes cómo usar internet o la social media o lo que sea te quedas atrás, entonces tiene que haber como una nueva democratización para que la gente pueda acceder a todas estas habilidades digitales.

Marcia: 48:29

Sí, muchas veces se habla de la inteligencia artificial y todo lo que está viniendo como una revolución industrial más, no sé, lo ven así ustedes?

Guille: 48:38

Yo creo que estamos en la tercera revolución que va a transformar lo que conocemos como sociedad y y como la forma que vivimos estoy convencidísimo que esto es nada más la semilla de inicio a lo que va a venir.

Marcia: 48:53

Sí, yo a veces me pregunto cuando una tecnología se vuelve tan disruptiva hasta que mi madre me dice que le preguntó a ChatGTP no sé qué, ahí es cuando digo ah. Okey está llegando lejos porque una cosa es lo que yo veo, lo que nosotros vemos. Eh, que estamos acá, estamos muy metidos. Estamos en el medio del huracán, eh? Bueno, pero cuando tu madre viene y te dice que estuvo peleando con ChatGPT, vos decís.

Nahia: 49:20

Ya está y bueno, qué tú, lo que va a significar para los que están ahora estudiando en las escuelas

Marcia: 49:27

para los maestros,

Nahia: 49:29

para los maestros para todo. Yo lo veo también como una revolución total y que lo que tenemos que hacer es, eh, adaptarnos a adaptarnos a ella y abrirlo.

Marcia: 49:38

Nosotros tres. Hicimos la escuela y el liceo y el bachillerato sin internet.

Nahia: 49:44

Bueno, claro, con la enciclopedia.

Marcia: 49:47

Claro. Con suerte la Encarta

Nahia: 49:50

y luego cuando salió la Encarta ahí en los últimos años, el plan en el que podíamos....todos copiábamos y pegábamos el mismo texto... era como nos pillan. Y luego ya mi primer suspenso fue en primera de carrera.

Marcia: 50:03

Exacto. Cómo cambió nuestra educación y nuestra forma de educarnos de pasar de mirar revistas y enciclopedias a buscar? Datos exactos a empezar a pensar de forma más genérica porque ya no importaba el dato exacto, lo podías buscar el internet. Y ahora vamos a ir capaz un nivel más. No sé, la educación va a tener que recambiar a a cómo, bueno, la producción ya no es tan lo importante, pero si no el hacer las preguntas correctas capaz,

Nahia: 50:33

qué van a ver nuestras hijas! Que van a ver nuestras hijas que tienen edades parecidas. Hemos dicho y qué es lo que van a ver y y eso es bueno, es que no teníamos ni móvil y nos encontramos por la calle.

Marcia: 50:46

Mi hija me dice dos por tres, me dice mamá, tengo una pregunta para el robot. Porque cuando sabe que yo no le había poder responder, me dice preguntóle al robot. Hay diamantes en Finlandia?

Nahia: 50:56

Alexa?

Marcia: 50:57

No, no, al robot. Es chat, es ChatGPT. Nosotros le preguntamos y me dice pregúntale, hay diamantes en Finlandia? Sí. Hola, mi hija quiere saber si hay diamantes en Finlandia y me responde! Bueno, responde á mi hija.

Guille: 51:12

Fíjate como ella, la gente pequeña empieza a vivir ya en un mundo totalmente digitalizado. Pero como esto puede ayudar a las personas mayores, todas aquellas que están solas, que viven en su casa, el que tengas una inteligencia artificial, que le hayas montado el software, que te entienda, que te comprenda, que te esté dando. Yo creo que puede ser un alivio para una buena parte de esta sociedad.

Marcia: 51:34

Hasta que empiece a alucinar.

Nahia: 51:38

Vamos a controlar.

Guille: 51:39

Estaba el ejemplo de esta chica con el furby no? Que había metido un software en el furby con inteligencia artificial. Y le acababa preguntando al peluche de qué planes había y hablaba de la dominación de... co**, qué simpático el peluche que nos que nos van a dominar.

Marcia: 51:57

Por eso, porque también está ese aspecto, no? De esas inteligencias artificiales generativas por ahora tienen el aspecto de la alucinación y se inventan y se lo creen y se empiezan a montar una película muy....

Nahia: 52:13

Porque si que es verdad que les preguntas... Dices eh, porque a veces..no sé el otro día era con una función, era cómo la función bueno, me la dice mal y yo, pero seguro que es eso?. Dice ay! espera, prueba esto y en el ay espera, tú te imaginas que está como huy, como mirándolo otra vez, pero no me está diciendo la respuesta más probable qué piensa que puede decir que es ay espera, prueba esto. O sea, en realidad no están pensando, están simplemente diciéndote es como una persona que te está diciendo lo más probable que quieras oír o que se parezca la respuesta que puedas tener, pero que no está teniendo ahí una introspección diciendo uy, que me he equivocado, que le hecho algo mal Nahia se lo voy a mirar mejor. No, hay que tener mucho cuidado.

Marcia: 52:54

Hay que tener mucho cuidado y ahí es cuando se vuelve todo un poco medio..

Nahia: 53:00

Por eso necesitamos más gente metida a los que nos están escuchando

Marcia: 53:04

y más educación

Nahia: 53:06

y más educación,

Marcia: 53:06

educación en esto. Porque si esto es algo que yo veo que se va a volver, eh? Algo como el internet, como las redes sociales, vamos a tener que educar a nuestros hijos y a nuestra gente común, no a los informáticos, a la gente de de.. Todo el tiempo, como educamos a la gente en redes sociales a decir, por favor, no, no sé a tus hijos, no sé. Les decís tener cuidado con lo que subís. Tenés cuidado con los que hablás bueno, ya les diremos no le creas a inteligencias artificiales ..Capaz es una cosa que van a tener que aprender en las escuelas. Pensamiento crítico a entender, eh, si lo que leen, porque los deep fakes y las alucinaciones de las inteligencias artificiales van a estar en la orden del día.

Guille: 53:49

Eso es algo que estamos viendo con países como China, que desde que los chavales tienen 10 años y dentro del currículum educativo entra toda esa formación ética y sobre todo de machine learning e inteligencia artificial que yo lo comparo con mis hijos aquí que están aprendiendo Git, a programar un poco y estás viendo que en otros territorios les están enseñando machine learning.... O sea ahí va a haber, yo creo

Nahia: 54:16

Yo estaba preocupado por las redes sociales porque yo adolescente no tuve gracias a Dios redes sociales mucho mejor. Y dije, dije uy, mis hijas, cuando llegue las redes sociales ahorita preocupa por las redes sociales y y por la inteligencia artificial,

Marcia: 54:29

pero no para de preocuparse, no? Pero son cosas que que más allá de lo cool que está la tecnología, van hacer preguntas que nos vamos a tener que hacer en los próximos años. Y. Yo creo que con esas preguntas y este episodio un poco loco y lleno de filosofía, creo que los podemos dejar por acá nuestra audiencia antes de de seguir comiéndoles la cabeza, el perro ya está más confundido a dar vueltas en círculos porque lo dejamos un poco pensativo al dueño dando vueltas. Los platos están más que pulidos.

Nahia: 55:05

A ver dentro de dos años y me vuelves a invitar al podcast de qué hablamos. No sé, hace dos años, era la pena hablar de Comprehend y de applied AI services, ahora de AI generativa a ver en el 2025.

Marcia: 55:18

De tu asistente personal

Nahia: 55:21

igual mando a mi asistente al podcast no tengo que hacer aquí todo y ya está.

Marcia: 55:26

Y Guille la última pregunta que vos les haces a todos nuestros invitados.

Guille: 55:32

Bueno, yo te iba a preguntar.. Marcia había hablado de un libro bastante interesante que también lo pondremos en la descripción, pero solemos preguntar a nuestros invitados alguna recomendación de película, serie, libro. Que vaya acorde un poco a lo que hemos tratado hoy.

Nahia: 55:48

Bueno, yo voy muy pragmática. Bueno, yo, yo leo la forma. Mis fuentes de información es, por una parte, los informes estos del foro económico mundial que de verdad dan un montón de datos sobre eso. Luego yo suelo leerlas las también. Bueno, tres de estas empresas de consultoría, Harvard Business review. Yo escribo artículos sobre el futuro del trabajo y leo también de los demás. Me interesa mucho. Y series así futuristas, ahora no se me ocurre ninguna y eso que he estado viendo algunas películas, pero son un poco catastrofistas. Así no las voy a dejar aquí. Una más positiva.

Marcia: 56:25

Bueno y con eso, yo creo que tenemos el podcast. Les dejo a los links a LinkedIN de Nahia en la descripción. Y como siempre, si quieren participar del podcast, van a encontrar ahí un correo donde nos pueden escribir y si quieren saludarnos en el Summit, ahí vamos a estar. Algo más Guille para agregar?

Guille: 56:45

Habrá que poner el libro de Nahia.

Marcia: 56:47

Sí, todo está va estar en los links, los libros, los links y todo lo que necesitan. Ahí lo pueden encontrar. Y si no lo pongo, nos persiguen y los ponemos porque a veces se nos va de las manos esto. Y con eso, nos vemos en dos semanas en otro episodio del podcast de charlas técnicas. Gracias, Nahia. Gracias, Guille. Y gracias a todos por escucharlos hasta el final.

Nahia: 57:16

Gracias a vosotros.