SPEAKER_01 0:00

Hola y bienvenidos a...¿Qué estamos bienveniéndonos?¿Dónde estamos y por qué estamos acá? No sé. A nuevo podcast. Sin nombre. No, el podcast de siempre. De charlas técnicas.

SPEAKER_00 0:14

En español. De

SPEAKER_01 0:16

lo que caiga,¿no? Charlas técnicas. Lo que sea. Charlas técnicas en general. En general.¿Con quién estamos? Los tres. Nuestros mosqueteros. Sí, sí. Para los que nos decían... nos extrañaban

SPEAKER_00 0:33

Bueno, sí Hace bastante tiempo,¿no? Desde que tú, Marcia, te fuiste de baja maternal que todo va muy bien por lo que hablamos y eso, aquí la jefa que me contrató y me dejó tirado de otra compañía

SPEAKER_01 0:50

Y vos le tocaste la puerta a San Pedro

SPEAKER_00 0:53

Exacto Y una experiencia en el límite, digamos,¿no?

SPEAKER_02 0:59

Ay, ay, ay. Y mira,

SPEAKER_01 1:03

después de tantas aventuras, aquí estamos otra vez de nuevo. Aquí estamos otra vez de nuevo.¿Y qué hacemos? Es una gran pregunta que nos venimos a responder en este episodio primero de la temporada 6, piloto, no sé si alguna vez verá el aire. Ya lo decidiremos. Episodio 0. Episodio 0, en el cual vamos a decidir qué vamos a hacer con este podcast y nos encantaría después que ustedes nos cuenten en los comentarios que deberíamos hacer también con el podcast porque básicamente fueron sus pedidos y toda la atracción que sigue teniendo el podcast en el día a día que nos juntó acá de vuelta y dijimos, no puede ser que la gente siga acordándose del podcast, se siga acordando de nosotros, nos pregunte dónde estamos y bueno, dijimos, vamos a volver

SPEAKER_02 1:55

y las charlas que yo creo que también eso ha sido una de las cosas que nos trajo juntos otra vez que lo decíamos, seguimos teniendo charlas técnicas, lo que pasa que ahora las tenemos en privado. Entonces,¿por qué no las grabamos? Y yo creo que esto es lo que estamos haciendo,¿no? En lugar de tener una charla técnica en privado, vamos a grabarla y... Monetizarlo todo,¿no? Y a ver

SPEAKER_01 2:18

qué pasa. Claro. Pero yo creo que en el mundo este de la inteligencia artificial, donde todo está escrito por ChatGTP, Claude y todos estos amigos, tener contenido más puro sacado directamente directamente de nuestro cerebro. Al menos puede ser una charla entretenida para los que están paseando el perro,¿no?

SPEAKER_00 2:35

Bueno, eso de momento hasta que alguien copie nuestra voz, cree avatares y nos empiecen a replicar por ahí. Un

SPEAKER_01 2:42

día que el avatar se ría como yo, a ella tiro la chancleta y me voy. Mira,

SPEAKER_02 2:50

el otro día leía que utilizamos inteligencia artificial ahora para crear contenido y luego utilizamos inteligencia artificial para hacer resúmenes del contenido, para no tener que consumirlos. En plan,¿hay alguien todavía?¿Por qué

SPEAKER_01 3:06

no se lo pasamos en Assembler y nos

SPEAKER_02 3:08

forramos el intermediario? Así que, pero bueno. Pero hay mucha, mucha demanda. Es irónico que con todo el contenido que se genera y todo el contenido que se procesa para hacer resúmenes. Es increíble cómo ha cambiado el mundo.

SPEAKER_00 3:27

Sí, lo que estamos viendo que dices de hasta ahora las IAS aprendían de lo que nosotros habíamos escrito y todas las cosas listas o la bazofia que hemos puesto ahí en internet. Ahora, si son ellas mismas las que generan el contenido y siguen aprendiendo de ellas mismas, como que no pintamos nada. Yo ya voy buscando alternativas como plantar patatas, pero llegue robots que plantan patatas mejor que uno. Entonces se empieza a poner muy complicado.¿No habéis visto el vídeo que mandaron, que era rollo Black Mirror, que salía Elon Musk, Sam Altman, así gordos, charlando de la IA, cómo ha cambiado el mundo. Y yo se lo decía a mi mujer, digo... está hecho con IA y tiene su gracia pero yo creo que es el futuro al que vamos al que todos tengamos un sueldo universal, que digas oye, ganáis tanto, mil dólares o dos mil dólares, por poner un ejemplo y si quieres ganar más te tienes que montar en la bicicleta para pedalear y alimentar la energía

SPEAKER_02 4:28

como

SPEAKER_00 4:30

el episodio sí, sí, o sea, es tal cual yo decía, coño, aquel de Black Mirror que hablamos del 2012-2013 no hace tantos yo creo que

SPEAKER_02 4:36

incluso

SPEAKER_00 4:39

menos, eh o menos, y de repente digas, coño, no estaba tan descabellado al ritmo al que estamos yendo con todo el tema de ella, etcétera,

SPEAKER_01 4:48

pero bueno. Capaz este es el primer momento que las mujeres empiezan a ganar por hacer las tareas domésticas en la casa, porque todavía no hay ningún robot que pueda hacerla bien,¿no vieron el robot ese que lanzaron que estaba gestionado por gente a teledistancia?

UNKNOWN 5:04

¡Ay, calla!

SPEAKER_01 5:05

¡Ah, buenísimo! Así que mis años de licencia maternal van a pagar.

SPEAKER_02 5:09

¡Ah, no lo sé! Decían que, había un estudio reciente que decían que que hay, que la adopción de inteligencia artificial es más lenta, creo que era en el mundo de open source, igual que tú lo has visto. Decían que la adopción de inteligencia artificial era más lenta entre las mujeres, pero que luego cuando la adoptaban eran mucho más eficientes. Hacían mucho más...

SPEAKER_00 5:35

Hombre, seguro que más eficientes, seguro. Ya te digo

SPEAKER_02 5:39

yo. Yo no Pero yo me quedé en plan,¿pero por qué?¿Por qué es más lento y por qué es luego más rápido? No entiendo. Pero sí, sí.

SPEAKER_00 5:48

Yo lo que pasa es que creo que, joder, yo mis hijos me preguntan mucho,¿eh? El mayor,¿para qué voy a estudiar? No, no, no, es que hay que saber cómo usar la IA y todo lo demás, a pesar de que ya te haga muchas tareas, porque hace poco se tenía que leer un libro, ni se lo leyó, y llegó, lo castigué, lo típico bronca padre-hijo tal, llegó y dijo, he sacado un 9,5, digo, coño, un 9,5 sin haberte leído un libro, y dice, te he preguntado cuatro IAs distintas, un resumen, me los he leído y se lo he contado a mi manera.

SPEAKER_01 6:20

Al final aprendió.

SPEAKER_00 6:23

Un compañero decía, coño, te quejas si nosotros éramos del rincón del vago. Salían los deberes y ponían ahí los...¿Te

SPEAKER_02 6:30

acuerdas del rincón del vago? Yo me acuerdo.

SPEAKER_00 6:32

Yo también. Esto es la evolución. Lo que pasa es que sí que se me ha caído el chute para los posibles infartos. Que no

SPEAKER_02 6:42

haga falta. Tanto te estresamos.

SPEAKER_00 6:47

Pero lo que sí le he contado a los niños es fíjate que algunos aquí en esta conversación pintamos canas Marcia yo creo que es la más bonita de los que estamos jamás pero hemos visto muchos cambios tecnológicos desde la entrada de internet como ha evolucionado sufrimos la burbuja de las.com etc y el caso es que en cada cambio siempre se mantenía el conocimiento como factor válido¿no? y ahora hemos llegado a un punto en el que en el que el conocimiento es una comoditio vale cero, porque ya la IA sabe más que tú. Y a pesar de que la gente piensa que vamos a ir todos al paro, yo creo que vamos de una economía de conocimiento a una economía de innovación. Que ahora realmente el que tenga la idea y sea capaz de ejecutarla va a ser el que se lleve el gato al agua. Y lo hemos visto con Peter, el de Open Cloud, que casi se forra, bueno, se ha forrado, se ha ido a Open AI, podía haber montado su propia empresa en ese sentido. Y tengo esa sensación de que en las.com las telcos invirtieron miles de millones y las que se llevaron la pasta fueron las de servicio, Google, Amazon, etc. Y ahora son Google, Amazon, etc. las que invierten en infraestructura en IA y la pasta pues se la llevarán Tropic, Mistral, o sea que esto se siguen repitiendo patrones.

SPEAKER_01 8:09

Yo creo que el conocimiento capaz no es el nivel de detalle que tenías que tener antes, pero sigue siendo importante porque cuando uno hace un prompt, tú hablas con un agente, es súper diferente cuando no tenés ni idea de lo que le estás preguntando, el resultado que te da, que cuando le podés hacer una pregunta o le podés hacer una consulta específica con las palabras claves, con el detalle, con la validación de la respuesta, es... otra respuesta totalmente distinta y también, a ver, no sé esto de que sea tan gratis usar la IA, yo creo que es algo que es como la primera dosis es gratis, porque en algún momento este precio va a subir.

SPEAKER_00 8:50

Seguro.

SPEAKER_01 8:52

Bueno, define gratis también, yo creo que pagamos de otras formas. Pagamos de otras formas, pero por 20 dólares a veces tener, no sé, miles de tokens gratis y poder hacer 200 millones de experimentos, yo creo que va a llegar un momento que vamos a entrar como en el FinOps de la inteligencia artificial y bueno, y tener las habilidades para poder hacer las preguntas de la forma más eficiente y

SPEAKER_00 9:14

con

SPEAKER_01 9:14

menos vueltas también va a valer.

SPEAKER_00 9:17

En Gmail, por ejemplo, te daban una cuenta de correo simplemente aceptando 25 páginas de condiciones en el que prácticamente le vendes tú al mal diablo. Aquí, en cambio, no solo le estás vendiendo tú al mal diablo porque están usando esa información para entrenar su propio modelo, sino que encima te cobro. Porque, y además, ves que ninguna tiene beneficios, que todas van, hay pérdidas de 8 billones cada no sé cuántos meses. Antropic igual, y es como un ciclo de burbuja, de uno le compra tarjetas, el otro se compromete a invertir y es una burbuja. Bueno, no creo que sea una burbuja, todo el hype sí lo hay, pero sí es cierto que esto va a cambiar la forma en la que dentro de dos años miremos para atrás y flipemos de cómo ha cambiado todo y cómo hacemos cosas que antes no hacíamos de distintas maneras,¿no?

SPEAKER_01 10:12

Pero ya, yo miro para atrás hace dos años y flipo. O sea...

SPEAKER_00 10:17

Yo si miro para atrás veo a San Pedro.

SPEAKER_01 10:19

O no mire para atrás.

UNKNOWN 10:27

Pues solo para adelante.

SPEAKER_01 10:27

Pero

SPEAKER_02 10:28

bueno, pero también condiciona, yo creo, y yo creo que esto lo vamos a ver más, como dices tú, Guille, en las nuevas generaciones, porque nosotros sí, innovamos, jugamos, aprendemos, y oh, qué diferente, pero las nuevas generaciones, y yo creo que es donde está el riesgo, que aprenden solo conociendo un mundo donde existe la inteligencia artificial, y no saben lo que es el mundo sin la inteligencia artificial, y les condiciona, porque no

SPEAKER_01 10:56

tienen... de la encarta, de la

SPEAKER_02 10:59

Wikipedia. No, y no tienen el mismo, no han desarrollado el sentido, no han desarrollado el juicio de oye, que igual se equivoca, oye, que igual, lo que dice Sue,¿no? Pues le he preguntado a cuatro y hago un resumen. Pero y si hay algo que, porque hace mucha desinformación la inteligencia artificial, alucina y asume y a veces pone relleno y si no tienes esa capacidad de discernir es correcto o es incorrecto o voy a cuestionar todo. Y ya vivíamos en un mundo antes de la inteligencia artificial donde muchas veces no cuestionamos y deberíamos, no cuestionamos lo que leemos en social media, no cuestionamos lo que leemos en las noticias, nos lo comemos todo como nos lo dan y con la inteligencia artificial esto es todavía peor y yo creo que estas nuevas generaciones si no desarrollan esa habilidad de cuestionarlo todo y dudar e incluso decir no, esto es incorrecto, este es el futuro que yo digo, tienen que aprender a hacer esto y yo por eso creo que lo que decías Marcia, que tienen que aprender las habilidades, no que lo va a hacer todo. Porque es que si no,¿cómo van a saber cuando se equivoca, cuando no, cuando está rellenando? Si no sabes

SPEAKER_01 12:07

hacer eso, pues te lo tomas

SPEAKER_02 12:09

todo. Bueno, válido.

SPEAKER_01 12:10

Llevarlo al mundo de AWS. O sea, si vos no sabes, y yo lo veo a veces mucho con la gente que estoy mentoreando, que les hablan con las inteligencias artificiales, le piden arquitecturas y les devuelven cosas que vos decís, esto es lo genérico o es estándar, pero tiene errores aquí, tiene errores acá. Desplegás esto, te va a salir 200 dólares por mes. Vos no sos una enterprise.¿Realmente necesitas esto? O sea, hay tantas preguntas para hacer a lo que retorna que... No sé, estaría bueno saber cómo funcionan los servicios, qué necesitas. Y ahí es cuando, si vos le haces una especificación súper clara, le decís, bueno, yo necesito esto para esto, con este tipo de servicios, con este tipo de pricing, para este tipo de request, para no sé qué, no sé cuánto, te da una arquitectura con sentido y para tus

SPEAKER_00 13:03

necesidades,

SPEAKER_01 13:07

¿no?

SPEAKER_00 13:08

Pero le tienes que guiar. Le tienes que guiar.

UNKNOWN 13:08

De hecho...

SPEAKER_00 13:09

Fíjate, uno de los temas de la IA que comentamos bastante es el tema de los validadores,¿no? Que hay una ventana todavía en el que se está reduciendo equipos que antes eran de 20, ahora con 4 y la IA lo haces,¿no? Incluso esos 4 dentro de un tiempo serán solo 2 porque ahora mismo lo que los estás usando es de validador, de chequea que la información sea correcta, que no meta la pata, que... O sea, reinforcement learning con human

SPEAKER_03 13:35

feedback.

SPEAKER_00 13:36

Y a partir de ahí llegará un momento en el que cuatro no, serán dos, luego serás tú con un ejército de 20 agentes, lo que no tengo tan claro es, eso consume, y consume recursos, y de hecho fue una de las razones por las que yo me fui al equipo de computación eficiente, de cómo intentamos democratizar la IA para que no sean cuatro empresas las que controlen todo, sino que tú puedas usar la IA pues para montar tu negocio, para gestionar las actividades de los niños y tener un control del caos, porque mi caso con tres críos pues actividades extracolares cuando juegan partidos o sea que yo creo que ayuda pero ahora mismo también se pierde mucho tiempo en esa verificación y validación

SPEAKER_02 14:23

bueno el futuro ya lo dicen que el futuro es en lugar de desarrolladores en la orquestación de los agentes pero de nuevo si no tienes la experiencia de saber lo que tienen que hacer cómo vas a orquestar cómo vas a decirle a los agentes lo que tienen que hacer si tú no sabes lo que hace falta hacer. O validar

SPEAKER_01 14:43

los pull requests que hacen los agentes y... Mira,

SPEAKER_00 14:46

ahora que has dicho pull request, otra conversación que tuvimos en Cubecon, hablando con el comité, con el SIGI, la gente del Chair Committee y tal, yo decía,¿qué necesidad hay de seguir abriendo pull requests con código? Es decir, porque el código se sigue generando y ahora todo el mundo quiere tener el batch de colaborador, maintainer, etcétera, y se ha incrementado el número de issues y de pull requests en GitHub, por ejemplo, que es abrumador, pero lo sigue validando una persona, con lo cual no dan abasto a todo lo que hay. Porque en lugar del código, lo que no cambiamos es el modelo y empezamos a aceptar las ideas. Oye, planteame la arquitectura, qué feature, cómo la quieres, cómo planteas tú ecosistema de esa funcionalidad y yo que ya tengo mi ejército de agentes que saben cómo hacer el pipeline, pasar los chequeos de seguridad, de policies de gobernanza, de todo simplemente cojo esa idea, la implemento que funciona perfecto y aporta, haces un merge y punto, le das el crédito a quien te ha dado la idea, pero te quitas de en medio el tener que estar asumiendo un código que no puedes

SPEAKER_01 16:00

Eso exactamente lo escuché de Mark Bruker, uno de nuestros Distinguished Principal Super Engineers de AWS en un podcast que hablaba del trabajo construyendo Kiro y hablaba de este spec-driven development,¿no? Que lo que hay que validar es el spec. El código hay que pensarlo como assembler. O sea, no vamos por el mundo validando el código de bajo nivel que se genera en el compilador. O sea, nosotros asumimos que lo que se genera arriba está bien. Y lo decía exactamente así. Vos tenés que crear un spec que tenga todas las partes correctas, la especificación de requerimientos, de validación, de bla, bla, bla, bla, bla, y eso es lo que te va a llevar al proceso de hacer el código, de hacer los test, de hacer los despliegues, y es lo que tenés que mantener y validar. Lo demás es como, bueno, secundario y es lo que hace que funcione todo, pero no es lo que realmente tenés que ir validando vos. Y me pareció un poco interesante, pero ahí hay una cosa que me choca y no sé, capaz la experiencia me dice lo contrario, pero el código de assembler es determinista y el código generado por IA generativa no es determinista, o sea hay algo ahí fluffy que siempre puede no sé, un compilador siempre genera lo mismo

SPEAKER_00 17:19

Sí, pasa que ahí ya entramos también, por ejemplo en temas de IA, en los motores de retrieval information los IRs, que son no son deterministas, se hacen por aproximación de redes neuronales la semántica lo más parecido a de hecho solo he visto uno porque el protocolo que usa todo el mundo es BM25 y es una semántica por aproximación pero encontré a un tipo que hizo una fórmula matemática y de hecho hizo un paper que me lo pasó y le dije ni lo publiques monta tu propia empresa y el tipo ha montado su propia empresa

SPEAKER_01 17:55

Claro,

SPEAKER_00 17:57

porque cuando tú puedes indexar 200.000 documentos usando la tarjeta gráfica de tu portátil y la indexación tarda un poco más que BM25, pero luego te lo zumbas en cualquier benchmark de Bayer, que son como distintas cuestiones de finanzas, de healthcare y tal, y normalmente los motores de retrieval o son rápidos o son certeros. No

SPEAKER_02 18:24

puedes tener las

SPEAKER_00 18:25

dos. rápido y certero es complicado. Coño, y este tío fue capaz. Y viendo lo que hacía, era todo matemáticas. Decían, nadie ha llegado al punto de haber estudiado esto a fondo. Entonces yo creo que el tema de determinista o no va a ir evolucionando. Si los motores y la información que tienes ya tiene calidad, el motor es determinista en cuanto a los resultados que te obtiene, cambia mucho la película.

SPEAKER_01 18:52

Ahí sí cambia mucho la película. Porque ahí ya nos aproximamos más a código compilado, por ejemplo, para código,¿no?

SPEAKER_02 18:57

¿Pero cuánto estamos de cerca de esto? Porque la realidad de hoy en día es que la mayoría de IaaS, el código que generan, y yo creo que lo hemos visto con muchas de estas startups que empezaron, prometieron y luego la realidad pues demostró que no estaba, todavía no estamos ahí como voy a poner un prompt y me crea una aplicación y ala, producción.

SPEAKER_00 19:18

¿Cuántos se

SPEAKER_02 19:22

han forrado sacando eso? Muchos se han forrado diciendo eso, pero ahora... se están

SPEAKER_00 19:27

desforrando es muy interesante tú cuando ves la parte de observabilidad de IA por ejemplo antes era correlación métricas trazas y logs correlo y digo el problema está y viene de aquí ahora con la IA no es el time to first token o el time to output etcétera sino oye que esto genera una respuesta que a lo mejor la ha generado mal y ese es el eslabón de entrada de otra secuencia que tengo que hacer entonces yo creo que cambia todo va a

SPEAKER_02 20:00

cambiar

SPEAKER_00 20:01

hasta la forma en la que hacemos observabilidad en ese

SPEAKER_02 20:02

sentido. Pero volviendo también entonces a cómo preparamos a las generaciones que empiezan o que están ahora aprendiendo todavía, porque hace falta un montón de conocimiento. Yo cuando empecé a trabajar en operaciones,¿tú te acuerdas de tu primer desastre? Yo me acuerdo que era caos puro y yo estaba en pánico, en plan, yo no sé lo que tengo que hacer, que alguien me diga algo, miro logs pero era caos y luego empiezas a crear esa experiencia que te da el instinto pues las lecciones aprendidas que te dicen esto va a ser esto y toda esa experiencia cuando no la tienes me parece que hace falta esa experiencia para luego poder trabajar con IA de forma eficiente, entonces¿cómo lo sustituimos?¿cuál es el camino? si no es a través de si la IA te hace todo lo que tienes que hacer que en teoría es lo que te prepara

SPEAKER_01 20:55

Pero capaz hay un camino que no conocemos todavía. Me imagino que cuando nosotros arrancamos, los ingenieros que ahora están jubilados dirán estos chicos que ya tienen estas interfaces visuales y no tienen que programarlo todo. No aprendieron. No entienden cuando les falla. A ver, yo creo que la transición es lo más difícil. Estos años que estamos viviendo es el momento de transición y yo creo que va a afectar mucho si las empresas deciden no contratar juniors por ejemplo y va a haber un gap ahí de experiencia que se va a perder este

SPEAKER_00 21:38

Eso es un problema porque si a ti no te sustituyen, al final tú vas a trabajar más allá de tu edad de jubilación. Sí. Porque no va a

SPEAKER_02 21:45

haber...¿Quién te va?

SPEAKER_00 21:48

Claro,¿cómo no te va a permitir? Yo creo que hay carreras, por ejemplo, como Humanidades, Filosofía, etcétera, que vuelven a tener relevancia. Con todo el tema de la ética, hacia dónde vamos, cómo aseguramos. Ayer leía que alguien de Google......se había alargado después de 10 años......porque tenía una línea roja......que era......no trabajo en ningún proyecto o compañía......en la que se utilice esto para armas......para temas militares......y el tío públicamente......en LinkedIn vino a decir que......me largo precisamente porque hemos pasado......esta línea roja y no quiero ser partícipe......de ello......joder, tener esa ética......yo creo que hay que retomarlo......porque vamos hacia un mundo......bueno, ya lo hemos visto, en Ucrania ya hay dos humanoides... haciendo pruebas de cómo es en combate, estaba el Boston Dynamics, aunque había una empresa americana que se llamaba, tenía el V60 creo que se llamaba o algo así, que ya llevaba armamento el robot y era militar. Bueno, pero

SPEAKER_01 22:46

los drones cada vez son más automatizados y obviamente no son 100%, pero cada vez tienen más y más autonomía.

SPEAKER_00 22:56

Sí.

SPEAKER_02 22:58

Bueno, ahora,¿cuál es esa empresa que, creo que la, creo que Amazon compró la empresa esa que hacía estos robots para casa, para, bueno, uso doméstico.¿Cuál es? No sé si lo visteis.

SPEAKER_00 23:15

Ah, sí, hay uno pequeñito blanco,¿no?, que tiene

SPEAKER_02 23:17

como una cartilla. Sí, que le han puesto también así expresiones más...

SPEAKER_00 23:22

Más

SPEAKER_02 23:22

simpáticas. Más, sí, iba a decir más humanas, pero no sé si. Pero

SPEAKER_01 23:27

los robots de uso Pero

SPEAKER_00 23:31

fíjate, yo los robots sí lo veo bien para casos de uso como gente con Alzheimer, telemedicina, el que el doctor se pueda conectar y puedas hacer ejercicios de que alguien te lance una pelota. O sea, yo creo que hay casos de usos en los que la tecnología y todo esto va a ayudar mucho. evidentemente también hay una rama totalmente que pasa en lo de siempre está el yin y el yang es

SPEAKER_01 24:01

inevitable somos humanos

SPEAKER_00 24:04

también hay

SPEAKER_01 24:04

mucha plata en el

SPEAKER_00 24:07

yang el problema es que la plata está

SPEAKER_01 24:14

en el lado oscuro pero bueno yo creo que acá tenemos un buen popurrí de lo que puede ser este podcast un poco de todo es esto creo que es un buen ejemplo de lo que podemos traer una vez por mes o dos veces por mes, depende de cómo vayan nuestras agendas. Tampoco, no sé, una fecha fija, no es los lunes, por la mañana nos van a tener, no hay presión.

SPEAKER_00 24:43

Pero es que también eso, fíjate, hasta eso creo que debería ser recurrente en el sentido de yo me he enganchado en el tiempo este que está de baja a bollón de podcast, entrevistas, tal y le vas pillando el truco de ah, vale, este publica los viernes o cada dos semanas, tal y llega un día en el que no publica ese día y joder, te genera ansiedad este cabrón no ha publicado hoy,¿qué ha pasado?

SPEAKER_02 25:11

yo tenía un podcast que era mi favorito y hubo una semana que dejaron y luego explicaron volvieron y explicaron pero estuvieron como dos semanas, hacían cada semana y estuvieron como dos semanas que saltaron qué ansiedad tienes razón pero qué ansiedad, pero qué ha pasado, pero por qué no y luego lo explicaron y todo pero es verdad que sí que te genera ese pero a ver si lo hacen cada semana, dónde está mi episodio, mi dosis

SPEAKER_00 25:37

así que revocamos el comentario de Marcia y tendréis un día determinado al mes

SPEAKER_01 25:44

exacto estamos acá produciendo en vivo para ustedes

SPEAKER_00 25:50

ese es otro formato que no habíamos explorado hasta ahora Hasta ahora, no sé si la gente que nos oye lo sabe o no, pero esto era do it yourself. Era planifica, graba, edita, publica y todo lo tenía que hacer uno. probar este formato de ir en directo y el poder interactuar con la gente y que la gente entre y comente y saque temas de los que podamos hablar, me parece cuanto menos interesante.

SPEAKER_01 26:20

Es

SPEAKER_02 26:22

como la radio,¿no? Yo que he sido los tiempos de antes, es como la radio, que llamabas

SPEAKER_01 26:27

a la radio. Pero sí, vamos a dejar el canal de YouTube en los comentarios, así que ahí van a poder ver cuando buquemos la reunión para grabar. vamos a generar también un evento y la idea es venir con un tema y hablar y yo qué sé, creo que no vamos a interactuar mucho con la audiencia mientras estemos grabando el podcast, pero antes y después y leyendo los comentarios a la vez que vamos charlando para ir dándole un poco de lo de ustedes, pero bueno, la idea es hacerlo lo más auténtico posible poca producción pero mucho contento

SPEAKER_02 27:05

yo lo que diría es que cada uno de nosotros la noticia más loca o más así que queráis discutir o la cosa más loca que en este mes que os haya pasado que cada uno traiga un tema a ver quién trae el tema más Guille, claramente porque se mueven los

SPEAKER_01 27:23

mundos

SPEAKER_00 27:27

el pergamino, el

SPEAKER_01 27:27

pergamino yo ya he leído todo esto con eso no hay chance Guille es el señor de la noticia

SPEAKER_02 27:33

loca jajaja

SPEAKER_00 27:33

muy interesante lo de la misión Artemis 2 para los que no lo estéis siguiendo que es espectacular pasa que fíjate siento cambiar el tema y meterme en

SPEAKER_01 27:45

la vida

SPEAKER_00 27:46

nos venden la moto de si son los primeros astronautas que llegan más lejos pues están dando la vuelta y orbitando tal pero coño nadie habla de que los chinos ya montaron una base con un robot autónomo que llegaron a crecer dos hojitas de algodón en plena luna¿Qué

SPEAKER_02 28:03

dices?

SPEAKER_00 28:06

No lo sabía yo.¿Sabía?¿Ves? Ese es el problema de qué mierda de noticias o vimos o vemos en el

SPEAKER_03 28:11

que

SPEAKER_00 28:13

no nos gusta. Porque lo más asombroso de los chinos es cómo generan espejos para que la información comunique del lado oculto de la cara a la tierra. Porque si no, no hay forma de comunicarse. Y dices, coño, estamos aquí flipando porque cuatro se han montado una cápsula de paseo. Ahora, espectacular el anuncio en marquetiniano de Nutella flotando mientras los astronautas estaban ahí haciendo sus tareas. Yo pensé que lo había generado alguien.

SPEAKER_03 28:40

¿Lo

SPEAKER_00 28:41

has visto? Aparece un bot de Nutella flotando y yo dije, coño, esto es un vídeo que alguien ha generado. Y hasta la propia Nutella lo ha retuiteado. O sea, es la mejor campaña de marketing.¡Qué

SPEAKER_01 28:53

grandes! Pero me acuerdo en uno de estos lanzamientos de Elon Musk, había uno que tenía un dinosaurio de brillantitos y ese dinosaurio de brillantitos me mi hija me lo pidió y lo tuve que comprar y cuando lo compré decía en la juguetería que se había agotado en el momento que estuvo ese video, o sea, es tremenda campaña publicitaria tener algo en el espacio, así que bien por

SPEAKER_00 29:16

Nutella. En el espacio y no tan en el espacio, el Tiger Woods estrelló borracho con el coche y el polo que llevaba el día que lo detuvieron está

SPEAKER_01 29:25

agotado. Y dices¿pero por qué? El mundo está muy

SPEAKER_00 29:30

mal. Sí, cómo piensa la gente a veces me sorprende cómo llega a la

SPEAKER_01 29:38

conclusión de comprar ese polo qué bonito, qué bien va vestido Tiger Woods exacto, es lo primero que piensas, qué polo más chulo

SPEAKER_03 29:45

voy

SPEAKER_01 29:48

a ver si lo encuentro jolín pero sí en un mes muy espacial estoy leyendo de vuelta el libro este de Andy Weir de Jane Mary estoy re enganchada con lo de Artemis y vi la peli, así que para mí el espacio es el mejor lugar en este momento.

SPEAKER_00 30:07

Esa es otra que un día discutiremos.¿Quién coño le pone los títulos en español a las películas? Que ahora se llama Proyecto Salvación. En España se llama Proyecto Salvación. Dice,¿podéis dejar Proyecto Hail Mary? Que es como Andy escribió en el libro.

SPEAKER_01 30:25

Pues no.

SPEAKER_00 30:25

O

SPEAKER_01 30:25

por lo menos Proyecto Ave María. Pero,¿Proyecto Salvación? Bueno...

SPEAKER_02 30:30

Sí, no sé cómo sería,

SPEAKER_01 30:32

pero... La torre de cristal,

SPEAKER_02 30:33

¿no? Sí, hay mucha... No sé por qué lo hacen esto, pero sí que es verdad que hay mucha disciplina de traducir todo, pero no de forma literal, sino más basándose en el significado,

SPEAKER_00 30:49

no sé. Yo creo que Interestelar y Proyecto Hail Mary, porque me niego a llamarlo Proyecto Salvación, son dos peliculones a los que le ajuste el tema

SPEAKER_01 31:00

de... Si no la vieron, vas en el cine que está todavía. No haremos spoiler. No. Pero

SPEAKER_00 31:06

como me gusta a mí. El señor con el que se encuentra en

SPEAKER_01 31:14

pleno... Y el final. Está muy buena la peli, así que recomendable. Pero bueno, yo creo que con esto ya tenemos una idea de lo que vamos a hacer, cuándo lo vamos a hacer y qué pueden esperar. Y bueno, sigan esperando a que aparezca el episodio ahí en YouTube o en la plataforma de podcast donde nos escuchaban siempre porque ahí volveremos

SPEAKER_00 31:35

y que sea lo

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que Dios quiera que sea lo que Dios quiera o que San Pedro que San Pedro quiera, exacto así que nos vemos en X días

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un mes para ir recopilando las noticias

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locas un poco menos de un mes entre el piloto y el próximo episodio, vamos a ver qué pasa expectativas las más bajas posibles para empezar calentar motores exacto calentando motores así que bueno un gusto Isa, un gusto Guille un gusto a todos y bueno acá nos vemos

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sienta bien estar de

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vuelta

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nos

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vemos