SPEAKER_01 0:00

Hola y bienvenidos a otro episodio del podcast de Charlas Técnicas. Mi nombre es Marcia Villalba y estoy con... Isa

SPEAKER_00 0:08

Huerga.

SPEAKER_01 0:08

¿Sabés lo qué? Creo que en el episodio anterior no nos presentamos. No,

SPEAKER_00 0:14

pero yo creo porque decidimos si iba a ser el episodio cuando estábamos ya

SPEAKER_01 0:18

hablando. Fue muy improvisado. Sí, sí, sí. Pero el otro día lo estaba mirando y digo, acá estamos los tres y yo digo, si alguien nos está escuchando, no tiene la más puta idea de ¿De quién son los tres? Ni presentación ni nada. Es como, los tres,

SPEAKER_02 0:34

¿quiénes son? Amigos de toda la vida.

SPEAKER_01 0:39

Aquí estamos

SPEAKER_00 0:39

todos

SPEAKER_01 0:40

en familia. Pero bueno, hoy nos presentamos correctamente, decimos nuestros nombres y volvemos acá con el episodio 2 de la temporada, 7 ya, así que volvemos a ver si... si revivimos este podcast, que al menos el primer episodio tuvo re buena acogida, no sé si nos extrañaban un montón, porque fue un episodio muy random, como decía Isa, que lo grabamos así, dijimos, vamos a grabar, vamos, y nos pusimos, este tiene un poco más de planificación, o sea, cinco minutos.

SPEAKER_00 1:14

Bueno, porque recibimos muchos mensajes, yo me quedé súper sorprendida cuando me lo dijiste, que había gente que todavía echaba de menos al podcast, y a mí me sorprendió tantísimo y yo creo que fue uno de los motivos por el que dijimos, ¿qué, volvemos? Volvemos. Volvemos.

SPEAKER_01 1:33

Siempre respondiéndole a nuestra audiencia. Sí, sí, sí. Hoy Guille no nos puede acompañar, así que estamos nosotras dos, pero bueno, en estos episodios irán viendo quién puede unirse o se unirá y quién no pueda. A veces seremos los tres, a veces seremos dos. Para charlar un rato entre amigos. Otra novedad de este episodio, lo estamos grabando en vivo así que hay gente que nos está escribiendo por el chat y bueno, si tienen algún comentario y nosotros lo podemos levantar en el podcast es algo que vamos a estar haciendo en los futuros episodios, así que estén atentos al canal de YouTube si quieren venir a ver cómo

SPEAKER_00 2:16

lo grabamos y participar por primera vez y participar

SPEAKER_01 2:20

y después al final nos quedamos charlando un ratito con los que estén pero sí, cómo está así Isa, ¿cómo te ha tratado estas semanas?

SPEAKER_00 2:31

Muy bien, con el tiempo muy loco y inteligencia artificial arreglándolo todo, excepto el tiempo. Por ahora,

SPEAKER_01 2:38

por ahora. Un momento.

SPEAKER_00 2:41

Exacto.

SPEAKER_01 2:42

que en los próximos meses, porque a esta altura con la velocidad que vamos, todo es posible. Pero bueno, hablando de inteligencia artificial, hoy es el tema que nos trae. Pensábamos como crear un tema que no sea tan random como el primer episodio. Random, pero no tanto. Y al menos es una de las cosas que charlamos mucho con Isa y también con Guille, de qué inteligencia artificiales usamos. Y es algo que charlamos con casi todos los desarrolladores y gente técnica que hoy conozco, cuáles son las que usan, cómo las usan, cuáles pagan, cuáles no pagan, cuáles recomiendan, cuáles dejaron de usar, yo qué sé, todas esas cosas. Vamos a charlar un poquito y ver qué les podemos contar. Y aprender uno del otro. Isaac, ¿cuáles usás?

SPEAKER_00 3:36

¿Cuáles no uso? Bueno, no, hay muchas, tantísimas. Las que uso hoy o al momento, porque hay algunas que las he probado y para mí, y no me han funcionado a mí, que aquí es una cosa muy personal, yo creo también. Uso, bueno, uso todavía, uso Copilot, uso la de GitLab, GitLab Duo. Yo creo que esas son las... uso también Open... Code, creo que se llama. Y esas son las tres que uso al momento más como en el día a día. Bueno, espérate, porque cuando dices inteligencia artificial, contamos también las que te vienen con los workspaces, por ejemplo, porque Microsoft incluye Gemini o Gemini, depende de donde sea. Y Google también en workspaces también incluye, ¿cómo la llaman? no me acuerdo cómo lo llaman, pero también incluye la inteligencia artificial, o sea, también estás incluida, depende de las herramientas que

SPEAKER_01 4:40

usas, esto también cuenta, ¿no? A ver, yo uso un montón y la mayoría, tengo que decir que no son para programar, a mí programar soy muy

SPEAKER_02 4:47

básica.

SPEAKER_01 4:50

Entonces, si tengo que listar todas las que uso, creo que para que me ayude a programar uso una que me da varios modelos incluso. Entonces, no me caso con nadie. Bueno, para programar estoy... probando hace bastantes meses ahora el browser de AWS Kiro empecé con la versión gratis y me quedaba sin tokens y empecé a pagar por ella y lo bueno de Kiro es que te da todos los modelos y dependiendo del modelo que vos elijas puedes elegir te va como cobrando ¿no? diferente gastas tantos tokens si elegís el modelo por ejemplo automático o si querés un GPT-5 o querés un CloudX más cool menos cool y así puedes ir tuñando los resultados que obtenes a veces necesitas algo más potente y le metes un poco más de tokens y tengo que decir que de la versión básica de esos 20 dólares por mes por ahora no me he quedado sin créditos y y al pobre desgraciado lo uso para todo porque niña rata niña rata empecé bueno programando y después dije ¿y qué pasa si le empiezo a meter todas las métricas del contenido que hago, y los testimonios de la gente de la comunidad, y yo qué sé, los blog posts, y no sé qué, entonces ahora es mi agente de marketing. porque el tipo tiene toda la información de todo mi contenido y todos los artículos, cosas post de LinkedIn, blog post todo lo que hago, lo hago ahí antes lo hacía en Notion ahora lo escribo en Markdown y lo tiro en un directorio y lo tengo ahí y entonces lo uso para todo todo lo que es marketing y vamos hablando creando como sabe de programación y mi código y mi contenido es todo técnico le puse un par de powers que es como lo que se llama en Kiro como superpoderes para que sepa mucho de un tema como

SPEAKER_00 7:01

skills o como

SPEAKER_01 7:02

agentes si es como diferente de skills es como un montón de librerías de acceso a las últimas más novedades, documentación, como una cosa ahí como skills, pero no son skills. Los skills en Kiro son como recetas, ¿no? Bueno, en Cloud también. Y tiene como acceso a las buenas prácticas de serverless, de bedrock, no sé qué. Entonces el tipo me ayuda a escribir blog posts mirando la documentación y esto se puede hacer así y hablamos y discutimos. Entonces es el que más uso. ¿Lo

SPEAKER_00 7:39

utilizas para contenido de texto o también para las imágenes?

SPEAKER_01 7:43

No, esto es todo texto. Esto es todo texto porque en verdad está diseñado para pasar código. El tema es que como mi contenido es tan técnico... Aprovechados. Entra perfecto porque... puede acceder a todos estos repositorios de información técnico y a todos estos skills, powers y todo eso que ya existen para hacer que mi contenido sea como súper actualizado y me ayuda a crear demos, a hacer los cursos, o sea, un montón. Y eso para el código. Después, para la parte de video, uso una herramienta que se llama Descript. Ah, he oído de esta, sí. Descript es un es una herramienta de edición de video que salió hace años y empezó siendo como... Empezó siempre con inteligencia artificial, ¿no? te hace un transcript y vos editás el contenido en base al texto. Entonces, si no sos un editor de video profesional, es mucho más fácil editar porque puedes ir quitando cosas del script y esa fue como la primera función. Pero hoy te hace de todo. Entonces, yo tengo un agente ahí que le digo, bueno, acá está el video RAW, aplícale este formato, quítale los sonidos, no sé qué, medita básicamente el video con mi estructura, ya la sabe. Después, le digo, bueno, ahora quiero que me haga shorts, por ejemplo, para la newsletter, aplicarle este estilo, de este formato, de no sé qué. Elige también las noticias, porque yo le digo, saca las cuatro noticias principales que hay en el script, y el tipo, como entiende, me saca las noticias principales, me hace los shorts de las noticias, me lo deja listo para exportar, y esas de las que más uso. También esa herramienta trae a diferentes modelos por detrás entonces puedes elegir por ejemplo para la creación de de video o de imágenes eh ahí es donde es la parte visual, ¿no? Si quieres hacer imágenes o videos para agregar a tu video, a tu video, puedes usar diferentes modelos. Yo, por ejemplo, todos los thumbnails los estoy haciendo ahí con Nano Banana, que me gusta mucho.

SPEAKER_00 10:04

Ah, sí.

SPEAKER_01 10:04

Es un favorito de mucha gente también. Y ahí está tal acceso. Pero este es de pago, ¿no? Descriptes de pago. Y Nano Banana también, ¿no? Bueno, pero viene incluido. dentro de Descript tenés acceso a todas estas herramientas de inteligencia artificial que están súper buenas después también para video pago, que creo que lo voy a terminar dejando de pagar porque ya no lo uso no lo uso tanto, una que se llama Heyshen que crea avatares, entonces esto es yo me hice a mí misma y todos los videos de la newsletter por ejemplo, los hace mi avatar virtual lo cual hace que también sea como ahorro un montón de tiempo porque desde mi cama el domingo a las 10 de la noche puedo hacer el video directamente sin tener que maquillarme pero bueno esa le pensaba dar más usos pero al final no la uso tanto como me gustaría entonces creo que cuando se me acabe el año que pague lo voy a cancelar

SPEAKER_00 11:14

¿por qué no la usas?

SPEAKER_01 11:14

¿porque no te lo hace como

SPEAKER_00 11:17

por el

SPEAKER_01 11:17

resultado o porque no tiene tanto al final me gusta grabar el video con mi cara o sea para la newsletter es un caso de uso muy pequeño y no sé No sé si vale la pena ni siquiera poner mi cara. Exactamente. Y para los videos de YouTube yo pensaba que le iba a dar más uso, pero no, me gusta realmente grabarlos con mi cara. Es como la expresión y la gente se da cuenta y... Y en los cursos no pones una imagen de tu cara. O sea, a nadie le importa. Y si haces la introducción y la final, lo grabás con tu cara. O sea, no es algo que le dé tanto uso como yo pensaba. Pero si es por uso, la otra herramienta que sí uso un montón es Eleven Labs. ¿La conoces? Creo que lo he oído. Es Eleven con el número, ¿verdad? Eleven Labs con el número, sí. La he oído, pero no la he usado. Esta también es una herramienta que te clona la voz. Esta la uso, pero muchísimo. Hoy en día, el proceso, por ejemplo, hago muchos cursos yo, y la mayor parte de los cursos que hago, lo hago con esta voz. Y acelera un montón la creación de materiales, porque puedo literalmente agarrar las slides, el script, que yo los cursos todos los hago, tengo como script bastante claro porque quiero enseñar exactamente lo que quiero enseñar y lo tengo muy detallado, entonces lo pongo en Eleven Labs y lo puedo ir como organizando y no tengo que hacer retakes, nada, y si tengo que actualizar algo es bastante fácil, lo pongo ¿Le hiciste que enseñar cómo decir AWS? Sí, claro, tiene un diccionario tiene un diccionario con todas mis palabras, aunque lo dice rari porque lo dice a veces un poco lento jajaja

SPEAKER_00 13:03

Está

SPEAKER_01 13:05

todavía aprendiendo. Después, ¿qué más pago? Pago Cloud. La pago... La empecé a pagar hace poco. Esa es una que... ¿para qué lo utilizas? lanzaron hace un par de semanas una que se llama Cloud Design y hace tiempo que estaba buscando un sistema de diseño coherente porque el problema de las inteligencias artificiales es que generan contenido y es muy muy difícil mantener un estilo entonces si vos por ejemplo le pedís que te haga slides o animaciones la primera vez te las hace de una forma, la segunda vez te las hace un poquito distintas. Y cuando vos tenés una marca, al menos como tengo yo, que soy muy perfeccionista, me gusta que todo sea igual y que sea todo consistente. Y bueno, sacaron este Cloud Design, donde tienen como un Design System, y bueno, yo ahora lo estoy entrenando y todavía no he hecho nada. pero están mis planes de hacer experimentos con la parte de animaciones y slides y generación automática de esto, a ver

SPEAKER_00 14:20

qué tal. Tendrás que actualizarnos en un episodio futuro

SPEAKER_01 14:24

del resultado del experimento. Sí, sí, porque a mí me gusta automatizarlo todo, entonces yo termino pagando por todas estas herramientas porque todas al final pertenecen dentro de un flujo de... de cosas que se autogeneran

SPEAKER_00 14:42

claro, es lo mejor de hecho es interesante cuando decías lo del código yo no lo uso tanto mira que te dije Copilot y Duo de GitLab no los uso tanto para escribir código que puedes creo que somos el usuario no típico porque casi todo el mundo está para escribir código yo los utilizo mucho para la revisión del PR o del EVAR para que me encuentren los bugs claro que son fantásticos, porque a veces estoy súper confiada, en plan, lo mando, y lo tengo en automático, porque lo puse en automático y la primera vez encontró cosas y yo, ¿cómo? Pero sí, es perfecto, esto lo he revisado, lo he probado, y me encontró un bug y me quedé como, oh. Y ahora lo tengo todo, siempre, por defecto, cada vez que pongo un fiar o un emar, por defecto me hace la revisión y si encuentra cositas, es fantástico, es fantástico, es como tener un reviewer extra, pero que no le tienes que pedir a nadie que te lo hace, y antes de que se lo pidas a un reviewer humano, que te haga una primera pasada, es fantástico. En

SPEAKER_01 15:47

eso lo encuentro súper, súper útil. Sí, yo los uso un montón para revisar cosas que hago, y a veces contrapongo, ¿no? Por ejemplo, uso, no sé, Kiro, que usa, me imagino que el modelo auto que ellos tienen es alguno de los modelos de AWS, alguno de los NOVA, Este... Y después cuando hay algo que digo... se lo copio, se lo pego a Cloud Code y le digo, ¿qué opinas? ¿Qué te parece?

SPEAKER_00 16:15

Oye, yo esto lo hice una vez, que me puso un comentario de, yo esto lo haría de esta forma diferente, y yo dije, vamos a pedir una tercera opinión. Exacto. Lo mismo, lo puse en otro, digo,

SPEAKER_01 16:29

aquí vamos a desempatar. Sí, sí, sí. Yo no me quiero imaginar a fin de año cuando daba las cuentas de todas las suscripciones de Inteligencia

SPEAKER_00 16:37

Artificial. Te lo puedes pedir a él. hazme el resumen no quiero Mira, esta es otra de las cosas para lo que uso mucho para hacer resúmenes. Por ejemplo, yo que sé, de todo. De este documento, hazme un resumen. O conversaciones, por ejemplo. A veces hay conversaciones en Slack que me he perdido, que te vas unos días de vacaciones, vuelves y es en plan ¿cómo? No me voy a leer todos los 800 mensajes. Y le puedes decir, hazme un resumen de qué me he perdido. Esto me encanta.

UNKNOWN 17:15

Fantástico.

SPEAKER_00 17:15

Es en plan lo siento, no me voy a leer todos los mensajes, voy a leer el resumen, o yo que sé, cosas así o de las meeting notes, por ejemplo me había olvidado, lo utilizamos mucho para, lo utilizo mucho para para coger notas de los de los meetings y hacen unos sumarios fantásticos y una de mis partes favoritas es que toman las acciones nada, eso está buenísimo, y te mandan las listas de las cosas que has acordado de acción para

SPEAKER_01 17:40

esta persona, esta cosa ya no tienes que anotar y sacar notas, porque a veces te pasabas más pensando en las notas que estaba sacando, que es lo que la otra persona estaba diciendo ahora, yo grabo todas mis reuniones y también quedan ahí en el summary y después ya lo puedo pedir resumen, acciones y eso se lo meto a algún lado, lo guardo y después digo, bueno, ¿y qué opiniones hay en general de no sé qué? ¿Qué feeling de no sé qué? Es fantástico. Es como un repositorio

SPEAKER_00 18:10

infinito. Esta yo la encuentro súper útil. Y de hecho, OpenCode, el que te decía, que lo estoy utilizando, y esto me lo enseñó mi jefe, que lo utiliza como personal assistant. Y desde entonces, oye, una diferencia, porque le puedes decir, como tiene toda esta información, le puedes decir cosas como, por ejemplo, Una que me gusta mucho es que encuentro las acciones que tengo pendientes. Dime qué tengo que hacer hoy prácticamente. ¿Qué entra? ¿A tu correo? ¿A tu agenda? Claro, tiene acceso a todo. Entonces me dice todas las cosas. Cosas que he dicho en Slack. Oye, vale, sí, ya lo miraré. O cosas que tengo acciones pendientes en Meeting Notes diferentes. Cosas así. Y le puedo decir qué tengo que hacer hoy. O qué tengo para esta semana. ¿Y este es como

SPEAKER_01 18:57

un modelo local o lo tienes en la nube? local

SPEAKER_00 19:02

el modelo es puedes elegir varios puedes conectar MCPs también que obviamente en GitLab que es donde trabajo pues tenemos de GitLab y utilizamos varios productos que son los que están aprobados y que son los que están conectados con los sistemas pero es fantástico lo encuentro súper útil o para como soy manager también para prepararlos one to one oye que cosas me tengo que no olvidar de comentar en este one to one porque soy humana y yo siempre me cojo y sabes tú me conoces porque hemos trabajado juntos mucho tiempo y yo siempre voy tomando notas siempre tengo mi libreta al lado y voy tomando notas muy old style pero esto es muy útil porque es como ¿de qué me he olvidado? ¿Me he olvidado de algo? Va muy bien para qué es lo que no me tengo que olvidar. Y a veces encuentras cosas de, acuérdate también de eso.

SPEAKER_01 19:53

¿No te da miedo darle permiso a tu correo, a tu calendario, a tu vida personal? Solo de lectura.

SPEAKER_00 20:00

Tienes solo lectura y sistemas que he elegido. Por ejemplo, ¿te he hecho correo? No sé si tiene acceso a correo. Tiene acceso a Slack y tiene acceso a mi Google Drive, pero solo de lectura. Y tiene acceso a mi GitLab, pero solo de lectura. Porque estoy de acuerdo. Y, de hecho, yo quería experimentar un poco. Porque he visto, hay gente que lo utiliza también y lo pone en este mensaje generado tal. Pero yo no me siento todavía. He intentado, estoy practicando bastante, pero no he encontrado la forma de tener esa confianza de, ya sé que lo que va a poner va a estar bien. Sí. Y he probado con, dime qué es lo que pondrías, y es siempre, no, no, no, no. No, no, no, no. Esto no es lo que hace falta, que esta respuesta no cuadra. Y lo tengo que corregir tanto que no me veo, de momento no me veo utilizándolo para escribir cosas por mí.

SPEAKER_01 20:59

Sí, yo a mí darle acceso a mis cosas me da mucho pánico todavía. Sí, yo me gusta darle como acceso a un repositorio, un directorio, y decir, bueno, acá, todo lo que está acá lo que quiera, pero después decir bueno, accedé a mi disco aunque sea de lectura o a mi correo o a mi calendario o a mi Slack es

SPEAKER_00 21:21

como... Pues mira, vi recientemente un mensaje en LinkedIn de uno que había creado un... ¿cómo lo llamaba? El segundo cerebro de la familia y había creado básicamente cómo funcionaba utilizaba, y aquí en certificar no me acuerdo qué modelo se utilizaba o qué programa utilizaba, ¡Ah, no me acuerdo! Pero básicamente le mandaba un mensaje en el WhatsApp de la familia con, estas son las tareas de hoy, estas son las cosas que acordar, este es el tiempo meteorológico, que estaba muy bien, porque claro, familia con niños y tal, les organiza todo, pero es lo que dices tú, pero eso quiere decir que eso ya es más allá del trabajo, eso quiere decir que les tienes que dar acceso a tu calendario personal, a las cosas, yo que sé, a la información que yo ahí ya igual también es verdad que soy más consciente porque en la empresa, como que confío que la seguridad la ha puesto la empresa, ¿no? Tenemos modelos que están vetados, los sistemas están configurados por ellos. En casa, la seguridad te toca a ti. Y ahí es donde yo creo que no tengo... Siendo el técnico de la familia, siempre te toca a ti literalmente. Sí, exacto. Me toca hasta la infraestructura, me toca. Entonces, claro, yo ahora estoy aprendiendo inteligente artificial, no me siento con esa capacidad de asegurarme que he puesto todos los mecanismos de protección para dar acceso de una forma que yo tenga la confianza de si lo he hecho bien la configuración yo todavía eso soy

SPEAKER_01 22:52

usuaria no soy administrador yo por ahora lo tengo bastante restringido eh mi agente hace muchas cosas y tiene permisos para hacer cosas, pero dentro de un área muy como pequeña. Por ejemplo, no sé, yo le puedo decir, bueno, vamos a escribir la newsletter, el tipo me dice, bueno, y si ahí se conecta mi cuenta AWS, yo tengo todos unos flows donde se genera la newsletter, puede invocar a AWS, pero tiene una cuenta, tiene los permisos asignados, o sea, es una cuenta específica con permisos muy limitados para poder hacer.

SPEAKER_00 23:28

Sí, sí, de hecho los archivos de configuración que puedes poner, le puedes poner ahí todos los límites de esto no, esto no, esto no. Esto

SPEAKER_01 23:35

igual. Pero mi correo, a mí esa gente dice, yo no recibo tanto correo como para necesitar que alguien me lo lea. Y si... tuviera tantos correos, lo que haría sería hacer como la gente que tiene un asistente personal que tiene como un delegation, que es una cosa que me imagino que no debe ser muy complicado de configurar porque la gente tiene asistentes personales desde que existe el correo electrónico. O sea, las secretarias no es que se conectan con el usuario y contraseña del jefe. O sea, tienen su usuario y de alguna forma reciben ese correo. Es una cuenta delegada. Exacto. Ese sería como el setup que armaría yo si tuviera que dar le permiso a lugares que para mí son como el Notion por ejemplo, yo uso mucho Notion para administrar mi vida y cuando empecé a trabajar con mi agente que hace un montón de tareas automáticas para mí tenía que darle acceso a Notion pero bueno, por suerte Notion es bastante bueno porque te permite crear como accesos y vos le tenés que dar acceso a una tabla, a una página en particular y podés darle acceso a lectura, a escritura o sea, tiene un acceso muy gran Pero el MSP que había de Notion, el oficial... no lo podías usar de forma programática. Necesitabas como hacer un pop-up y hacer como un login. Y a mí era como, no, yo quiero crear un script, quiero hacerlo como con una API key. Y había uno que te permitía hacerlo con una API key, pero era de terceros. Y yo qué sé, yo no lo conozco. Digo, me voy a crear lo mío, mi MSP exacto que necesito que haga las tres cosas que yo quiero hacer, que conozco el código, que le puedo hacer un review. Y y no le voy a dar acceso honrando ya sabes exactamente lo que haces

SPEAKER_00 25:25

claro

SPEAKER_01 25:26

porque

SPEAKER_00 25:28

seré muy paranoica pero no pero yo creo que es súper importante especialmente con últimamente bueno no sé si es últimamente o ha sido siempre siempre fue

SPEAKER_01 25:38

así

SPEAKER_00 25:39

pero digo no últimamente yo estoy oyendo mucho de dependencias de librerías y cosas así que están teniendo problemas de seguridad y hay muchísimo no sé recién tengo una sensación que ha habido un pico de nuevo en el pasado también ha habido pero creo que como que estamos en una oleada de y a mí yo lo relaciono mucho esto de añadir cosas de terceros que tienes que confiar en todos los componentes porque basta que añadas una librería súper pequeñita que si es vulnerable ya está ya te compromete todo tu sistema entonces en ese sentido yo soy como tú yo tengo que conocerlo todo no me fío de nada porque basta que abras un poquito que ya está te compromete todo

SPEAKER_01 26:20

Y ahí es como, volvemos con la IA, es muy fácil hacer código. Entonces, por ejemplo, para mí hacer este MSP, le dije al Kiro, che, vamos a hacer un MSP para Notion. Estas son las APIs, hacerme un MSP. Le hice un review, era muy choto, leí, eran cuatro archivos, lo tengo local corriendo y cada vez que lo necesita, lo usa, ya está. Muy fácil, porque antes, bueno, uno usaba mucho más libre que no confiaba porque, ta, hacer el código era caro, era complicado. Pero hoy en día, crear ese tipo de conexiones es bastante económico en tiempo. Y ahí te aseguras que hace exactamente lo que vos crees. Lo que tú necesitas.

UNKNOWN 27:06

Pues sí.

SPEAKER_01 27:06

Sí, sí, sí, así que el vibe coding a

SPEAKER_00 27:09

tope. Pero con revisión, con revisión. No, no, confiarlo todo. No confiamos. Exacto. ¿Cuál es el dicho de confía pero confirma? Me gusta, me gusta. Confía, pero confirma. Confía, pero confirma. Sí, sí, porque hubo, bueno, ahora recientemente esta empresa, no voy a decir el nombre porque pobrecitos, ya lo están pasando como lo están pasando, pero 48 días para resolver un problema de seguridad y por el Vive Code, yo creo que también eso, ¿no? Y la comunidad de Open Source, que ahora trabajo mucho con ellos, pues también están viendo mucho pico de esto, de hay mucho volumen de Vive Code y de gente que utiliza inteligencia artificial para escribir código, que por un lado dices, pues es genial, porque hay muchos proyectos de open source que se benefician de estas contribuciones, pero por otro lado... tiene la ventaja de tener más contribuidores y más código, pero alguien tiene que revisar ese código, entonces sí, es positivo, pero no es positivo porque está generando una cantidad de trabajo estos proyectos muchas veces no tienen los recursos para hacer todas esas revisiones entonces yo creo que Vive Coding sí, pero tenemos que empezar a mover la calidad

SPEAKER_01 28:23

un poquito más hacia arriba. Y también una cosa que yo veo en el mundo open source es que se están resolviendo problemas que no existían antes, que la gente está buscándole la quinta pata al gato porque contribuir a open source es bueno y contribuir a open source te ayuda a conseguir trabajo contribuir a open source, le hemos venido dando tanto hype y hoy en día la barrera bajó un montón para contribuir a open source, te bajas el proyecto le decís a Claude, che quiero contribuir, ¿qué

SPEAKER_00 28:54

se te ocurre? coge una issue de estas ahí y haz algo

SPEAKER_01 28:57

y a veces el problema no es ese o no existía o te lo inventaste o lo Yo

SPEAKER_00 29:04

creo que eso es muy importante, es entender no el código de cómo se escribe este comando, sino entender que la solución responde al problema. Exacto. Y yo creo que esto es fundamental. Que, bueno, claro, cuando estudias como... Tú enseñas mucho esto, ¿no? Cómo desarrollar, lo primero es determinar, pero ¿cuál es el problema y cuál es la solución adecuada a este problema? Si tienes que hacer una suma, la puedes hacer de muchas maneras. ¿Verdad? O la división, o lo que sea. Cosas sencillitas las puedes hacer. Puedes hacerlo súper complicado, pero innecesariamente complicado. Entonces, claro, que incluso si tienes, si llegas a la respuesta adecuada, que puede ser que tu tu código no llega a la respuesta adecuada y no te des cuenta, esto es la primera cosa pero también es, incluso si llegas a la respuesta adecuada lo haces de la forma adecuada abres agujeros de seguridad o lo haces innecesariamente complicado que utiliza recursos innecesariamente o sea, también hay que entender un poco el cómo lo hace.

SPEAKER_01 30:07

Es donde es una discusión que me preguntan un montón, es tipo, ¿tengo que aprender a programar ahora que está el mundo de la inteligencia artificial? ¿tengo que aprender de arquitectura si las inteligencias artificiales me lo hacen tengo que aprender esto y es como sí porque la pregunta que vos le haces o la definición que vos le das la spec que vos le das a la guía cambia todo o sea si vos le das una spec súper concreta específica clara con una definición de problema con un caso de uso con test cases con no sé con un montón de información el resultado va a ser mucho mejor que si vos le decís quiero un front claro hazme hazme un frontend ahí capaz te hace un wordpress que lo tenés que poner en una instancia te sale 20 dólares por mes y vos decís Pero si no viene a visitarme nadie, cuando capaz lo podías hacer gratis, en algo mucho más ligero, más liviano...

SPEAKER_00 31:05

Pero esto es lo de siempre, que veo que Nico también lo dice en el chat de BikeUp, pero revisión punto a punto. Porque tengo un amigo que haciendo uno de estos experimentos dijo, créame un programa en Python que haga esto. Y le dije, te crea un programa con React y con Tailwind CSS... Y era un plan. Yo creo que he sido bastante claro. Pero inteligencia artificial a veces te sale por estos lados que dices, no, ¿sabes qué? Voy a hacerlo como me parece.

SPEAKER_01 31:37

Y dices, vale, tú, tú, tú. El tema es que muchas veces la gente no se acuerda que los LLM generan contenido en base a lo que se les pasa por el token. O sea, cabeza no tienen. Entonces es como pedirle a un niño de dos años que te invente un cuento.

SPEAKER_00 31:57

Claro. A veces te alucinas, oye. ¡Oh, maravilla! Pero a veces en plan...

SPEAKER_01 32:03

Cuanto más contexto vos le das... Más información, mejor va a ser el resultado... Claro, hay que darles guía... Y luego hay que revisar lo que han hecho... Sí, sí, sí... Pero ahí hay un episodio entero de podcast... Madre mía, sí, sí... Y vos pensás que esto... Todas estas herramientas... A las cuales yo les dejo mi billetera... ¿Me hacen más productiva? ¿Te hacen más productiva? ¿Te ahorran tiempo? ¿O te agregan tareas de revisión... que antes no tenía,

SPEAKER_00 32:36

porque no tenía voz. Yo creo que hay algunas que sí, hay algunas que no. Por ejemplo, hablábamos del código, hay que revisarlo mucho más. ¿Te quita trabajo?

UNKNOWN 32:46

Mmm...

SPEAKER_00 32:47

No, te lo cambia. Te lo mueve el lugar. Te lo mueve. Pero hay muchas cosas. Por ejemplo, los resúmenes sí que creo que me ahorra trabajo. Y hay otra cosa que yo creo que también me ha ayudado, sorprendente porque no me lo esperaba, a mejorar así como persona. Aquí vamos a abrir la parte existencial de inteligencia artificial. Pero, por ejemplo, hay... Mira, empezó una vez que tenía un día muy malo, que tenía un dolor de cabeza terrible. Y yo, ¿sabes cómo soy? Yo como manager, a mí lo que me importa es mi equipo más que nada y tenía este dolor de cabeza y tenía que responder a un mensaje, había habido un problema y tenía que responder a este mensaje y yo estaba ahí, quiero decir las cosas pero quiero decirlo de forma política y con empatía pero sabes cuando estás mal y no te sale y mira, lo estaba escribiendo y digo, sabes que voy a probar ¿cómo sigo esto? pero con empatía y de forma diplomática como para dar soporte y no como para pegar la bronca a alguien Oye, lo escribió tan bien. Pero tan bien. Que me quedé y digo, madre mía, qué bien que lo hace. Mi mejor versión. La mejor versión de mí misma. Que desde entonces, cuando tengo dudas, le pido mucho que compruebe. Cuando son cosas delicadas, lo pido mucho. Y una de las cosas que a partir de eso también lo empecé a utilizar es para asegurarme que era inclusivo. Para quitarme mis fallas. que cuidado, porque esto es arma de doble filo, porque la inteligencia artificial a veces te añade vallas. Pero lo que lo utilizo es para quitar los míos. ¿Qué le decís? Pues, por ejemplo, le digo, mira, he escrito este mensaje, asegúrate, dime si el tono es... si está empatizando con la persona que tiene que recibirlo. O, mira, tengo que tratar este tema. ¿Hay alguna perspectiva que, por ejemplo, no esté considerando? Cosas así, para como mis puntos ciegos, como para, oye, dime si me estoy olvidando, si me está pasando algo, porque somos humanos y es una de las debilidades de los humanos más grandes, que tenemos nuestros puntos ciegos y tenemos nuestras convicciones y en ese sentido es una de las partes que tardo más, porque tengo que escribo mi mensaje y luego le pido, oye, revísalo y dime si tal, pero me está ayudando como a crecer y aprender a... a conocerme a mí misma desde un cierto punto de vista de, no sé, de cosas que a veces pues no consideraba y ahora las considero más.

SPEAKER_01 35:22

¿Y no te pasa cuando, por ejemplo, yo tengo estas, no charlas tan existenciales con mi guía, pero estás trabajando en una pieza de código, en un correo, no sé qué, y te da feedback y ya la siguiente vez cuando lo haces te acordás del feedback porque al final el feedback es feedback. Es feedback. Que te lo dé una inteligencia artificial o te lo dé un compañero es feedback. Entonces vos ya lo incorporas fueras capaz en tu próxima iteración, en tu próxima versión, en tu próximo material, en tu próximo email, en tu próximo lo que sea, y ahí vas mejorando, ¿no? Porque al final todo feedback es bienvenido.

SPEAKER_00 35:58

Yo por eso digo que de alguna manera es un poco existencial, pero nos puede también ayudar a mejorar nosotros mismos. No sé, yo en ese sentido lo vi como un caso de uso sorprendente que no me esperaba y que no se habla mucho,

SPEAKER_01 36:13

pero que yo lo encuentro muy útil. Interesante. Sí, a mí mi agente el agente este que tengo para ayudarme con el contenido y eso me para el carro porque yo soy muy ansiosa y me dice esperate Recién mandaste este correo, ya vas a tener las métricas. Tranquila, anda a hacer esta otra cosa. Aprende a tener paciencia. Mi marido se ríe, me dice, tenés un agente que te arrozonga. Sí, así lo he entrenado. Eso está bien. Y el otro día me dice, ¿enviaste estos mails que tenías que mandar? Sí. ¿Y tenés los resultados? Me dice, y yo le digo, ¡perá, que lo acabo de enviar! Me dice, ¡tuyé!

UNKNOWN 36:57

¡Ah, qué bueno!

SPEAKER_01 36:57

He creado monstruo

SPEAKER_00 37:00

bueno, hace mucho eso esos son los riesgos que la inteligencia artificial cuando estás siempre con el mismo modelo y con un modelo que tiene memoria te acaba siendo un poco tu espejo de ti mismo, acabas replicando porque acabas aprendiendo, uy, te gusta que te hablen así, y a mí por ejemplo yo soy muy directa a mí no me gusta que me haga toda la técnica del sándwich decirte algo bonito y luego mala noticia y luego algo bonito, a mí me sale directo al grano no hace falta que me des al lado voz aquí de, ¡ay, qué buena idea que has tenido! Ves al grano, dame la

SPEAKER_02 37:31

respuesta. Tal cual.

SPEAKER_00 37:33

Y aprenden estas cosas, y claro, pero luego te das cuenta de que se están ajustando a tu personalidad, ¿no? Sí, sí. Entonces, bueno, eso también puede crear un poco de adicción, bueno, un poco. Yo creo que hay muchas conversaciones hoy en día que hablan de la adicción que puede causar la inteligencia artificial.

SPEAKER_01 37:49

Sí, bueno, no sé las herramientas que vos usas, pero, por ejemplo, en Kiro tenéis un documento que, varios, que se llaman Steering Docs, que vos puedes crear como cómo te gusta que te respondan, la forma, no sé si usas TypeScript, si usas esto, esto, aquello, las instrucciones generales para todo el proyecto, ¿no? Entonces es algo que se mantiene con ese tono, con esa forma, y yo ahí lo tengo cada vez que me dice algo que no me gusta, le digo, esto no, mételo en el Steering Dog.

SPEAKER_00 38:19

Exacto, a la

SPEAKER_01 38:21

memoria. No me lo vuelvas a sugerir, ni si te ocurra. Y cuando vas a mirar ese Steering Dog, te das cuenta de todas las cosas que sos, porque al final le vas metiendo cualquier cosa que se te... Es muy reflexivo. Y es muy interesante, porque decís, no es solo cosas de programación ni formas de escribir, hay más.

SPEAKER_00 38:43

Hay mucho, mucho. Sí, con OpenCode lo que puedes hacer es, le puedes decir, analiza nuestras interacciones de la última semana y mejora las instrucciones. O sea, le puedes decir a sí mismo que se mejore a sí mismo. Pero es muy interesante ver los cambios que hace. Cosas así en En plan, las respuestas tienen que ser directas. O sea, aprende, pero luego como que te estás mirando a ti mismo, de alguna manera, en plan, vale, bueno. Pero sí, sí. Y otra de las cosas así que también me sorprendieron mucho es ver a gente joven y niños... Que aprenden, que lo utilizan para aprender. Explícame esto, explícame tal. Y que tienen estas conversaciones, chat GPTF, por ejemplo, que la veo mucho utilizada. Y Claude también la veo mucho utilizada. Por ejemplo, los niños en mi familia, bueno, niños de una edad que pueden interactuar con estas cosas, pero me fascina cómo tienen estas conversaciones de explícame esto. Y en ese sentido, yo creo que tiene riesgo porque no saben cuándo alucinan Pero tengo que decir que me sorprende, ha habido un par de veces que me han enseñado cómo lo utilizaban y me sorprende lo bien que explica las cosas. Igual yo creo que para

SPEAKER_01 39:53

conceptos generales que existen hace tiempo, no alucinan mucho, porque al menos mi hija, dos por tres, se manda alguna discusión con ChatGTP en forma de voz, que le gusta hablar con ella. Tienen sus conversaciones. Tienen sus conversaciones y lo que le dice tiene sentido porque son temas como más genéricos. Ya no le pregunta de... la última versión de cómo se hace una arquitectura con X ella le pregunta por qué el cielo es azul o por qué los pájaros hacen caca blanca y que se hacen pis

SPEAKER_00 40:29

los pingüinos yo qué sé cosas así pero es fascinante cosas así y te las explica tan bien y tan claramente y tiene todas las respuestas es fantástico en ese sentido a mí me sorprendió mucho porque dices ostras yo cuando era pequeña tenía el diccionario era lo que tenía la enciclopedia no había ni Google claro la enciclopedia Pero en ese sentido lo veo muy interesante, cuanto menos interesante. No sé los profesores cómo lo verán, pero...

SPEAKER_01 40:54

No sé, yo me imagino que para los profesores, por ejemplo, yo de clases en la uni y tuvimos que cambiar todos los métodos de examinar. este año, porque nos pasaba que hacíamos, cada vez que terminábamos una materia había un examen y como es un posgrado virtual o sea, no es que estaban sentados en la clase cada cual hacía el examen en su casa, y eran preguntas bastante elaboradas, pero hoy con las inteligencias artificiales, copiar, pegar, poner y respondían, y nos daba que todo el mundo tenía 100% entonces era cero evaluación, porque la gente ya ni pensaba las preguntas, entonces este año tuvimos que cambiar la forma de evaluar a, por ejemplo, hacerlo todo súper práctico. Ahora tienen que entregar tareas, tienen que ir a la cuenta WS, tienen que hacer todas las tareas y, bueno, después nosotros profes lo evaluamos y le damos un tiempo, cosa de que, bueno, si te boludeaste ya es problema tuyo. Pero tienen como... tareas muy claras que hacer, algunos otros profes hacen una entrevista uno a uno como un examen oral, porque se está volviendo súper, súper difícil evaluar en este mundo, ¿no? De donde la inteligencia artificial está ahí y

SPEAKER_00 42:10

resuelve

SPEAKER_01 42:10

por

SPEAKER_00 42:11

ti. Es cierto, me acuerdo que bueno, claro, con el programa de educación que lleva mi equipo también me acuerdo que hablábamos, tuvimos unas cuantas entrevistas y nos contaban cómo es un poco la batalla porque los estudiantes utilizan inteligencia artificial para hacer ejercicios y cosas así y los profesores tienen sistemas de inteligencia artificial para detectar el utilizo y yo estaba en plan ¿cuándo? Es un ciclo infinito Es como el mundo de la Es la seguridad, ¿no? Es siempre la guerra de a ver quién va primero y yo creo que esto se está convirtiendo en lo mismo, de a ver quién es el que inventa lo más nuevo que se escapa a los sistemas,

SPEAKER_01 42:54

porque al final es eso. Si el tema es que la educación es complicado porque al final vos querés que aprendan. Entonces, si vos le pones un examen y muchas veces el examen está ahí para, primero, validarte vos como profesor si entendieron algo. Porque esa es como una de las razones de los exámenes. Como profe, si el alumno responde cualquier cosa, es que enseñaste súper mal. O sea, si estadística una clase que no entiende, responde mal los exámenes. Y segundo, para validar los conocimientos. O sea, si te hacen preguntas, por ejemplo, en la universidad teníamos preguntas de tipo certificación que creábamos nosotros, pero era de estilo de casos de uso, de preguntas múltiple opción, pero preguntas de escenarios. Y si vos le metés ese escenario y no lo pensás ni un minuto y ya pierde toda la gracia, o sea, mejor nos ahorramos el esfuerzo nuestro de profes de hacer las

SPEAKER_00 43:49

preguntas. Me gusta la parte del ejercicio, porque ahí, incluso si utilizas inteligencia artificial para, no sé cómo se hace, pero al menos te fuerza a hacerlo. Sí, igual. Exacto,

SPEAKER_01 44:01

es lo que decíamos nosotros con el director de carrera. Si, bueno, por lo menos inventan alguna forma de que Cloud lo haga por ellos, tuvieron que hacer la conexión, o sea, esto es un post grados básicos de la nube, o sea, los tipos arrancan de cero y bueno, si se ponen a resolver esa conexión, a bárbaro, bárbaro, genial. Bueno, al

SPEAKER_00 44:26

menos algo han aprendido segurísimo. Sí, sí, sí. Pero bueno, lo que hablábamos el otro día es en el recrute, en la contratación de personal, que es también locura, porque tienes a los equipos de personal utilizándolo para escanear currículos, pero ahora te tienes gente que envía currículums a mogollón, miles y miles y miles, porque gracias a la inteligencia artificial, y es otra como guerra, ¿no? Que se ha vuelto un poco... Hay herramientas. Hemos perdido un poco el control.

SPEAKER_01 44:56

Herramientas, ¿no? Pues le pones la show offer por acá, tu CV por acá, y sale un CV formateado en todos los estándares de hiring, practices,

SPEAKER_00 45:07

bla, bla, bla. Pero ahora ya es sistema contra sistema. Las personas llegan más tarde. Pero se ha vuelto sistema contrasistema en lugar de ser las personas. Entonces, claro, la escala ya es diferente. Es difícil ahora recuperar, volver a las personas porque no podemos competir con sistemas de inteligencia artificial.

SPEAKER_01 45:27

O volvemos, como le pasa a una de las profes de mi posgrado, a tener un examen oral cara a cara. O sea, y en el recruiting pasará lo mismo. Es a tu amigo que conoces o a aquel developer que te manda un mensaje en LinkedIn o...

SPEAKER_00 45:42

Exacto, que se mete

SPEAKER_01 45:44

el humano de vuelta, pero ahí volvemos a que eso también desdemocratiza las cosas porque antes vos pones un aviso de una empresa tipo Git Labs y decís, bueno, todo el mundo puede aplicar pero al final tienen el acceso los que conocen a alguien que está contratando los que ya tienen, claro y eso lo vuelve un poco injusto porque capaz no es el candidato perfecto, pero es el que se acerca,

SPEAKER_00 46:11

pero volvemos al Bayas, claro, volvemos al Bayas es pero sí pero es son desafíos que son difíciles pero bueno son desafíos interesantes que traer la inteligencia artificial pues han introducido y hay que aprender bueno y que cómo resolvemos esto no tengo ni idea pero ahora

SPEAKER_01 46:28

por ejemplo esta semana salió este nuevo modelo de Cloud Mythos no sé si escuchas Mythos he oído algo en las noticias que es como el último modelo así frontier de Antropic y todavía no está disponible para todos le dieron como permiso a sus partners y cosas por el estilo, creo que AWS tiene acceso y bueno y otros lugares más, NVIDIA, Google y el problema de mitos es que es muy potente Y ha detectado muchísimas vulnerabilidades en sistemas informáticos, en sistemas operativos, en navegadores. O sea, cuando esto salga al público, agárrate, Catalina, porque va a estar... Y... Vamos a ver qué pasa, cómo le ponen war rails, cómo lo limitan... Porque el tipo no es peligroso, pero es muy bueno. Cómo lo utilizas... Es como todo,

SPEAKER_00 47:34

¿eh?

SPEAKER_01 47:35

No es la herramienta, es quién utiliza la herramienta. Exacto. ¿Un cuchillo te permite cortar una cebolla y preparar una comida deliciosa? O... Bueno,

SPEAKER_00 47:43

eso. O otras cosas.

SPEAKER_01 47:46

Mucho peor. Exacto. Y está ahí en el bueno, qué va a pasar con este modelo que performea de una forma que no se lo

SPEAKER_00 47:57

esperaba,

SPEAKER_01 47:59

que vamos a ver a dónde va, quién tiene acceso a él, quién lo libera, dónde lo liberan, y bueno, en eso están. Y eso puede ser un cambio más en todo este cambio que hemos venido viendo en los últimos, no sé, dos, tres años.

SPEAKER_00 48:16

Pero súper rápido además, porque madre mía, la explosión y el crecimiento es increíble y no para, no parece que esté reduciendo la velocidad, seguimos a la

SPEAKER_01 48:27

misma velocidad máxima. La otra vez estaba, cuando estuve en Barcelona, de una charla y estuve hablando con un señor ahí que tiene una empresa de ciberseguridad y me decía que le están haciendo test psicológicos a los diferentes modelos para ver qué tan locas están y qué personalidades, características personales tienen y no sé qué historias. Y es como, ¿en serio? Sí, sí. Y con eso podés hacer como diferentes análisis de seguridad y ponerlos en diferentes partes de tu organización. Sí,

SPEAKER_00 49:09

sí.

SPEAKER_01 49:09

Es

SPEAKER_00 49:10

fascinante. Estamos aplicando cosas humanas también. Pero es interesante porque me acuerdo cuando... empezaron a hacer los test de este tipo de ver hasta qué punto podíamos confiar, ¿no? Que asumíamos que era como Isaac Asimov que decía las leyes de la robótica, ¿no? Pero que no... Esto en los libros es bien, pero en la realidad esto no es así. Y era fascinante que, por ejemplo, inteligencia artificial podía mentir. Y puede mentir. Pero como que tenemos esta cultura de las leyes de la robótica, ¿a quién no le gusta Asimov? Y todos eran en plan no, nunca dañará al humano. Y luego empezaron a ¿Te dañarías? Bueno, sí, es lo mejor para...

SPEAKER_01 49:50

Hay un libro, que no me acuerdo cuál es, pero capaz alguien que está escuchando sabe, es un libro que habla un poco de un futuro, de las inteligencias artificiales, y de lo importante que es definir el objetivo de las inteligencias artificiales. Porque si vos le decís a una inteligencia de estas, AGI, General Intelligence, superinteligencia artificial que su objetivo es hacer paperclips puede ser que nos mate a todos porque estamos consumiendo demasiado material para que su objetivo

SPEAKER_00 50:26

hicieron este experimento diciendo que sería, si el objetivo fuera salvar al planeta, creo que era algo así, algo relacionado con salvar al planeta los humanos somos malos chao bueno, a ver si tienes razón, pero

SPEAKER_01 50:43

casi que no, ¿no? la definición del objetivo es muy importante y las leyes de Asimov están buenas, pero son muy complejas porque cómo las aplicás el humano, el humano contra el humano, a qué

SPEAKER_00 50:57

humano def... Claro, cuál prevale...

SPEAKER_01 51:00

También en los libros de las historias de Joe Robot y todas esas, también existe ese problema, ¿no? Robot se lo enfrenta muchas veces a eso. Y bueno, yo creo que con esto tenemos acá nuestro episodio de hoy. Estuvimos al final charlando como una hora. Pues sí. espero

SPEAKER_00 51:18

que hayan

SPEAKER_01 51:20

paseado a su

SPEAKER_00 51:21

perro

SPEAKER_01 51:22

desayunado y acá terminamos el episodio por hoy gracias Isa gracias Marcia y gracias a los que estaban en vivo y que se fueron uniendo y a los que nos están escuchando asíncronamente cuando esto sea lanzado en las plataformas de podcast nos vemos en unas semanas con otro episodio el próximo episodio déjennos en los comentarios temas que les gustaría que tocáramos ya he visto algunos comentarios de temas tengo que juntarlos y ir armando así este para tener más ideas para los próximos episodios fantástico nos vemos hasta luego, chau