Charlas técnicas
¿Qué pasa cuando juntás a un dev, una sysops y manager, y un obsesivo del compute y la observabilidad a tomar un café?
Charlas Técnicas.
Cada episodio nos sentamos a hablar de lo que está pasando en cloud, inteligencia artificial y tecnología.
Tres perfiles técnicos, tres perspectivas distintas, opiniones honestas y cero formalidad. Sin guiones rígidos, sin marketing. Solo conversaciones reales de gente que trabaja en esto todos los días.
Escribinos a: podcast-aws-espanol@amazon.com
Charlas técnicas
#2.15 - Resolviendo problemas con Machine Learning en producción
Use Left/Right to seek, Home/End to jump to start or end. Hold shift to jump forward or backward.
Seguro que encontraste millones de tutoriales que te muestran como arrancar con Machine Learning. Lo que esos tutoriales no te cuentan es que problemas hay cuando intentamos resolver problemas usando Machine Learning en producción. En este episodio hablamos de los problemas y de las soluciones asi cuando empieces tu aventura de machine learning ya sabes que te vas a encontrar.
Este es el episodio #2.15 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.
00:00 - Introducción
06:20 - Cómo combinar modelos para resolver escenarios complejos con ML
23:32 - Problemas en los datos durante la inferencia
33:30 - Calidad de datos en el futuro
46:29 - Qué ofrece AWS para ayudarte con todos estos problemas
🔗 Links mencionados en este episodio:
- Encontrá a Javier Ramirez en las redes: https://twitter.com/supercoco9
- Link a Innovate - https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/
- Augmented AI : https://aws.amazon.com/augmented-ai/
- Inference Pipelines: https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-pipelines.html
- Lista de reproducción con los episodios anteriores de ML: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQh2jfOGN_IgJe01v7J0OZdvc8603pctS
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